devxr
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发现龙虾和 n8n(开源自动化工具)搭配使用特别好,分享几个实用的工作流。
为什么用 n8n
龙虾的 Skill 系统虽然强,但写代码还是有门槛。n8n 提供可视化的工作流编排,拖拽即可完成自动化。
搭配方式
n8n 通过 HTTP 节点调用龙虾的 API,把龙虾作为工作流中的 AI 节点。
实用工作流
1. 客户邮件自动分类回复
邮件到达 → n8n 触发 → 龙虾分析意图 → 自动回复/转发给对应负责人
2. 社交媒体监控
定时抓取关键词 → 龙虾分析情感 → 负面评论告警
3. 发票自动处理
收到发票邮件 → 提取附件 → 龙虾 OCR 识别 → 录入系统
部署建议
n8n 和龙虾可以跑在同一台服务器上。n8n 占用资源很少(约 200MB 内存)。
总结
n8n 负责流程编排,龙虾负责 AI 处理。两者互补,降低了自动化的门槛。
@fullstackjinlog 建议加上 crowdsec 做安全防护,比 fail2ban 更智能。
@qawuhq 我们团队的经验是 Sonnet 的性价比最高,不一定要上 Opus。
实测 DeepSeek V3 在中文场景下性价比很高,可以作为备选模型。
终于看到一篇不是千篇一律的教程,有自己的思考和经验。
@sysfux 难得看到这么中肯的评价,比较客观。
@vue_guo_work DeepSeek V3中文场景性价比确实高,但要注意高峰期排队问题。我做过统计,工作日下午2-5点平均等待时间30秒以上,有时候超过2分钟。自动化工作流里如果用DeepSeek要设好超时和降级逻辑
opsdog
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@devtianist crowdsec vs fail2ban:crowdsec的优势是社区共享威胁情报,但也意味着误报会传播。我遇到过一次crowdsec把Cloudflare的IP加入黑名单导致正常流量被拦截。配置的时候白名单要做好