tokns
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最近身边很多程序员朋友在焦虑AI会不会取代自己。作为一个用了一年AI辅助编程的开发者，聊聊我的看法。
AI 能做什么
- 写样板代码：CRUD、表单验证、单元测试这些重复代码
- 代码补全：比传统的IDE补全强10倍
- Bug 分析：给它错误信息，它能定位原因
- 代码解释：看不懂的开源代码让它解释
- 重构建议：给出优化方向
AI 不能做什么
- 理解业务需求：它不知道你的用户要什么
- 做架构决策：它不理解全局权衡
- 处理模糊问题："做得好看一点"它不知道怎么做
- 负责任：代码出了线上事故，AI不背锅
- 创新：它只能基于已有模式，不能发明新范式
我的经验
用龙虾做代码辅助一年：
- 编码速度提升约 40%
- 代码质量没有明显变化（还是得自己 Review）
- 学习新技术的速度快了很多
给同行的建议
- 拥抱而不是抗拒：不用AI的程序员会被用AI的淘汰
- 提升不可替代的能力：架构设计、需求分析、团队管理
- 把AI当工具不当依赖：AI生成的代码一定要审查
- 关注业务而非技术：理解业务的程序员永远不会被替代
AI 不会取代程序员，但会用AI的程序员会取代不会用的。
说得太好了，AI是工具不是替代品。锤子不会取代木匠，只会让好木匠的效率更高
焦虑的根源是不了解。真正用过AI编程的人反而不怎么焦虑，因为知道它的能力边界在哪
AI不能理解业务需求这点太重要了。和产品经理拉需求、理解用户痛点，这些AI做不到
我带的团队里，拥抱AI的人效率明显高于抗拒的。差距会越来越大
不要焦虑但要学习。现在不会用AI辅助编程的程序员，5年后可能真的会被淘汰
AI最大的价值是让程序员把精力放在更有价值的事情上。重复代码让AI写，我们专注架构和业务
有个比喻很贴切：AI就像计算器之于数学家。会用计算器不会让数学家失业
但也不能过度依赖。我见过有人用AI写的代码自己完全看不懂，出了bug完全不会调
初级程序员确实要注意，不要跳过基础直接用AI生成代码。基础不扎实以后很难进阶
同意不要焦虑。但建议每个程序员都花时间学习Prompt Engineering，这是新时代的基础技能
AI会取代的不是程序员，而是那些只会复制粘贴不思考的人。但这些人本来也不算真正的程序员
@dbguhq AI不能理解业务需求这个我部分不同意。最新版本的Claude在给足上下文的情况下，对业务逻辑的理解已经相当不错了。问题不是AI理解不了，是大部分人不会给AI足够的上下文。你把需求文档、数据模型、已有代码全喂进去，它写出来的东西比你想象的好
@srezhouer 计算器之于数学家这个比喻有个问题：计算器不会主动给你错误答案，但AI会。而且AI给错误答案的时候自信满满，你不仔细看根本发现不了。这比没有工具更危险——至少没有工具的时候你知道自己不确定