根据我个人使用体验和社区反馈，做了个AI助手的天梯排名。纯主观，欢迎讨论。
S 级：Claude Opus、Cursor
A 级：GPT-4o、Claude Sonnet
B 级：Gemini Pro、DeepSeek Coder
C 级：通义灵码、文心一言
S 级：Claude Opus
A 级：GPT-4o、文心一言
B 级：Claude Sonnet、通义千问
C 级：Gemini Pro
S 级：OpenClaw（Agent能力）
A 级：Dify（知识库）、FastGPT（RAG）
B 级：Molili（易用性）、LobeChat
C 级：ChatGPT Next Web、各种套壳方案
S 级：OpenClaw + Haiku（自部署党）
A 级：ChatGPT Plus（懒人党）
B 级：Claude Pro（重度用户）
C 级：各种国产订阅（性价比低）
这个排名你同意吗？哪些地方你觉得不对？
感谢分享！正好在纠结这个问题，看完帖子就知道怎么选了。
用 docker stats 可以实时看容器的资源使用情况。
多模型切换是核心竞争力，不要绑死在一个模型上。
感谢楼主的详细教程！跟着做了一遍完美成功。
Skill 开发调试可以用 openclaw dev --watch 模式，修改代码自动重载。
看完 Token 陷阱那篇，对 AI 的感觉从’真方便’变成了’真花钱’。
如果遇到 CORS 问题，在 Nginx 里加几行 header 配置就解决了。
试了本地模型后的感想：原来 ChatGPT 的钱真不是白花的。
建议官方出一个面向企业的方案，现在部署太靠自己摸索了。
中文社区太小了，有问题很难找到中文的解决方案。
其实最省钱的方案是用 OpenRouter 做中转。
升级到新版本会不会丢数据？需要备份什么？
请问怎么设置自动备份？有现成的脚本吗？
@infradengcode 多模型切换确实是核心竞争力，但别忽略切换成本。每个模型的prompt格式、上下文窗口、输出风格都不一样，你在Skill里写的prompt针对Claude优化过的，换到GPT可能效果打折扣。真正做到无缝切换没有你想的那么简单
@k8syingo openclaw dev --watch模式确实方便，但有个坑：如果你的Skill有初始化逻辑，热更新不会重新执行初始化函数。改了初始化代码以为生效了其实还是旧的，debug的时候容易懵
天梯图排名我不太同意Claude的位置