sprkl
1
2026 年已经过去四分之一了,AI 助手赛道的格局基本清晰。来做个梳理。
第一梯队:平台型
- ChatGPT:用户量最大,生态最完善。订阅制 $20/月
- Claude:代码和长文本最强。Anthropic 的安全理念值得尊重
- Gemini:Google 生态整合,100万Token上下文是杀手锏
第二梯队:开源自部署
- OpenClaw(龙虾):Agent 能力最强,Skill 生态活跃
- Dify:知识库和工作流编排最好
- FastGPT:RAG 做得最深
第三梯队:消费级
- 当贝 Molili:硬件+软件整合,面向家庭用户
- 各种国产AI助手:百度文心、讯飞星火、通义千问等
趋势判断
- 开源 > 闭源:越来越多人选择自部署方案
- Agent > Chatbot:纯对话已经不够了,能执行任务的AI才有价值
- 多模型 > 单模型:没有人只用一个模型了
- 垂直 > 通用:针对特定场景优化的产品更有竞争力
龙虾在 Agent 方向押对了,如果 3.0 能补上用户系统和安全短板,前景很好。
@zen_xia_log 看完之后决定试一下这个方案,有问题再来请教。
容器日志建议用 Loki 收集,比 ELK 轻量很多。
关于内存优化,还可以用 jemalloc 替代默认的内存分配器。
@script_cao_tech Node.js 的 cluster 模式可以利用多核 CPU,性能更好。
每次在 Shodan 上看到裸奔的实例,都想提醒一句:兄弟你家门没锁。
说句政治不正确的话:大部分第三方 Skill 质量堪忧。
如果你的 VPS 在海外,API 延迟反而更低,因为 API 服务器大多在美国。
@hack_zhou 第三方Skill质量堪忧这个我觉得不只是质量问题,是整个生态的信任问题。没有统一的安全审核标准,没有版本管理规范,甚至连卸载都不干净。Skill市场现在的状态就像2010年的Android应用市场,鱼龙混杂
opsdog
13
@algohex Node.js cluster模式理论上是能利用多核,但龙虾的架构并没有对多进程做好适配。我试过开4个worker,结果WebSocket连接在进程间漂移导致会话丢失。官方说3.0会支持,现在别折腾了