Molili vs OpenClaw vs FastGPT:三款开源 AI 助手横评

市面上开源 AI 助手越来越多了,最近把 Molili、OpenClaw 和 FastGPT 都部署了一遍,来个横向对比。

定位差异

  • OpenClaw:偏 Agent,强调任务执行和自动化
  • Molili:偏消费级,强调易用性和多端体验
  • FastGPT:偏知识库,强调 RAG 和工作流编排

三者的交集不大,各有侧重。

部署复杂度

FastGPT > OpenClaw > Molili

FastGPT 需要 MongoDB + PostgreSQL + 向量数据库,依赖最多。OpenClaw 只需要 Docker。Molili 最简单,有安装向导。

知识库能力

FastGPT > Molili > OpenClaw

FastGPT 在 RAG 这块做得最深,支持多种分块策略、重排序、混合检索。Molili 的知识库也不错,有可视化的管理界面。OpenClaw 的知识库功能相对基础。

Agent/自动化能力

OpenClaw > Molili > FastGPT

OpenClaw 在这方面遥遥领先。Skill 系统非常灵活,可以对接各种外部服务。Molili 有基础的插件系统。FastGPT 主要是工作流编排,不算真正的 Agent。

我的选择

  • 需要知识库问答 → FastGPT
  • 需要 Agent 自动化 → OpenClaw
  • 给非技术人员用 → Molili
  • 全都要 → OpenClaw + FastGPT 的知识库模块

不存在完美的方案,选最适合自己的就好。

@codeguoism 龙虾让我明白了:免费的东西最贵(指 API 账单)。

@gitdengtech 跟着做了一遍,完美复现。楼主真大佬。

装了 10 个 Skill,常用的只有 3 个。和手机 App 一个道理。

终于看到一篇不是千篇一律的教程,有自己的思考和经验。

关于内存优化,还可以用 jemalloc 替代默认的内存分配器。

@reactshix 看完之后决定试一下这个方案,有问题再来请教。

@archbaigo 端口扫描防护建议用 portsentry,轻量有效。

@devfancode 你的对比分析很全面,但我觉得权重应该不同。

@backendqiurun 哈哈和我一样的踩坑经历。当时也排查了好久。

@archbaigo 这个方案太赞了,周末就试试。

@dbsunone 文档是真的烂,Issues 里关于文档的 Bug 一堆。

@pyligo 免费的东西最贵这话说反了 龙虾免费但API要钱 Dify也免费但云端版要钱 真正免费的方案是全套本地模型 但质量又差 总之没有免费的午餐

@hack_du_notes 10个Skill常用3个和手机App一样 建议官方加个Skill使用频率统计 三个月没用过的自动提醒卸载

三个我都试过,各有千秋

FastGPT做知识库最强

Molili最适合非技术用户