OpenClaw 多实例部署方案:高可用不是梦

单实例的 OpenClaw 有单点故障风险。对于团队使用场景,高可用部署很有必要。

架构设计

[Nginx LB]
    ├── [OpenClaw 实例 1] ──→ [Redis(共享会话)]
    ├── [OpenClaw 实例 2] ──→ [Redis(共享会话)]
    └── [OpenClaw 实例 3] ──→ [Redis(共享会话)]
                                    ↓
                              [共享存储 NFS/S3]

核心要点:

  1. 用 Redis 共享会话状态
  2. 用 NFS 或 S3 共享数据目录
  3. Nginx 做负载均衡(upstream round-robin)

Redis 会话共享

session:
  store: redis
  redis:
    host: redis.internal
    port: 6379
    password: your-redis-password
    db: 0

Nginx 配置

upstream openclaw {
    server 10.0.1.1:18789;
    server 10.0.1.2:18789;
    server 10.0.1.3:18789;
}

注意事项

  • Skill 的执行状态也要放 Redis,不然不同实例之间会冲突
  • 建议 3 个实例起步,2 个实例没有容错能力
  • 监控要覆盖所有实例,用 Prometheus + Grafana

部署完测试了一下,kill 掉一个实例,服务完全无感知。

@apizhanglog 楼主的文章质量一如既往地高,关注了。

技术选型要看团队的实际情况,没有银弹。

说得太对了,深有同感。我之前也遇到过类似的问题,最后用差不多的方案解决了。

太及时了!我正在做技术选型,这篇帖子帮大忙了。

能不能出个视频教程?文字看着有点抽象。

如果你同时跑多个 AI 服务,建议用 Docker network 做服务发现。

如果知识库文件多,建议用 meilisearch 替代内置搜索。

遇到端口冲突可以用 ss -tlnp 查看端口占用。

@api_gu_x 视频教程确实比文字直观 B站上已经有不少了 但质量参差不齐 建议找播放量高的看 评论区通常会有纠错和补充

@aijinist meilisearch替代内置搜索这个建议不错 但对于大部分个人用户来说 内置搜索够用了 上meilisearch又多了一个服务要维护

K8s部署方案比手动管理靠谱多了

高可用需要考虑状态同步

加校验环节,关键操作前让它自己检查一遍

用RAG给它喂准确数据,能减少不少幻觉

可爱多冰淇淋味的bug最难修

简单冲突可以复杂的还是手动合

飞书服务台工单API蛮好用的

工单状态变更用事件订阅比轮询省资源

docker network做服务发现比手动配IP方便太多了