GCP里用Vertex AI(Gemini)拿密钥的指引

站里教程太散了,我来整个方便点的。主要讲怎么在Google Cloud Platform(GCP)用赠金(或者真花钱)拿到Vertex AI的密钥。

核心步骤不管你有没有赠金、账号啥状态,都差不多。不过薅羊毛的多,所以会侧重纯赠金用户。第一次写教程,有错漏见谅。

[!note]- 假设你已经注册好了
GCP主页:https://cloud.google.com
控制台:https://console.cloud.google.com/welcome/new
注册、风控、信用卡这些变数太多,站里也有讨论,这里就不展开了。
假设你已领到赠金,进了控制台。

[!question]- 我赠金不是$300?
赠金固定300美元,不多不少。
是你注册GCP时地区选了美国外的地方(或者其他原因地区变了)。
比如澳元、港币、新台币,符号也是$,但数字是当地货币;
日元¥同理。

[!info]- 那个额外的$1000赠金是啥?
主导航菜单(大侧边栏) - 结算Billing → 赠金Credits。
除了Free Trial,还有个$1000的Trial credit for GenAI App Builder
据我所知,这玩意用途很窄,基本当不存在。

[!question]- 新政策下,赠金不能抵Gemini了?
来源:免费 Google Cloud 功能和试用优惠 | Google Cloud Free Program | Google Cloud Documentation
2026年3月2号开始,老哥常用的Google AI Studio不能用赠金抵了,但GCP里的Vertex AI不受影响

谷歌把免费赠金用户的主要AI路子给堵了。
新政策前,老哥们常用AI StudioGenerative Language API创建密钥。
严格说,这样创建的密钥,走的是(类似)AI Studio的付费层级,不是Vertex AI渠道。
新政策收紧了这个,除非花真钱,不然从这里创建出来的也是基本没用的免费层级。

[!danger]- 新号别乱用AI Studio,会被扣钱!
2026年3月2号后注册的号受新政策影响,AI Studio会绕过赠金直接扣真钱!
站里已经有被反薅的先例了。

[!note]- 确认你的工具能不能直接调Vertex AI
快速确认

  1. 你工具有没有Vertex AI提供商,或者Google提供商里有没有Vertex AI开关?
    → 有,让我填服务邮箱、私钥、项目ID这些:能直接调 (用服务账号密钥)跟第1, 2.1, 2.2, 3, 3.2章
    → 有,让我填API密钥:能直接调 (用API密钥)跟第1, 2.1, 3, 3.1章
    → 要求装Google Cloud SDK:能直接调 跟第1, 3.3章
    → 以上都不是:继续……
  2. 你工具会不会自动处理提供商URL?比如加v1beta后缀。
    不会自动处理:能直接调 ( Google 提供商 + 自定义URL,用API密钥)跟第1, 2.1, 3, 3.1章
    → 会自动处理,也没相关设置:大概率不能直接调 需要转发/中转

[!info]- 2026.4.23 GCP更新,流程简单多了
谷歌出了Gemini Enterprise Agent Platform,多了Agent啥的,Vertex AI也放进来了。
介绍:https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/introducing-gemini-enterprise-agent-platform
相关文档:Gemini Enterprise Agent Platform | Google Cloud Documentation

一个明显变化是新页面有了一键操作,直接帮你创建好服务账号和API密钥,省事很多。
这次更新主要是扩展+改名,不影响已经配好的项目。

[!success] 2026.5.20 gemini-3.5-flash 能用,目前只支持 global 区域

Vertex AI优缺点

优点:

  1. GCP是To B(对企业)的产品,很少给模型降智。
  2. 配额上限巨高,没每日请求上限(硬要说,有几万RPM和几百万+ TPM上限),但看缺点2
  3. (NSFW) 实测Vertex AI渠道这方面门槛低,调用时safetySettings全关,被拦概率小。但别忘了大模型内部安全对齐,所以破限多少得带点,但不用太麻烦。(Nano banana系列模型例外,生图会有额外审查且会拦)
  4. 没并发限制,但别太高,避免风控(并发数 <= 3~15 看你环境纯净度)。

缺点:

  1. 赠金就300美元,90天,一个号一次。
  2. 虽然个人用几乎碰不到上限,但用共享池 + 动态配额,429错误通常不是配额上限,是你暂时没抢到算力资源(用赠金的用户优先级低)。这导致请求随时都可能429。整体上,白天(美国黑天)通常流畅点。
  3. 首Token时间和输出速度不稳,可能马上响应,也可能等好几分钟/很慢(和缺点2有关)。
  4. API调用方式不方便,也不容易分享。

以上缺点基本都能花钱解决,缺点4可以用中转站来分享。

  1. 一键启用API

先确认你GCP有没有组织。

如果像图中那样,窗口左上角能切换组织,那就是有组织。
GCP注册后可能自带一个组织+项目,也可能只有一个无组织项目。
如果你GCP有组织,我个人推荐创建并用无组织项目,省掉组织政策的麻烦。

创建无组织项目

点窗口右上角的新建项目New project。

项目名和ID随便填;
结算账号选我的结算账号My Billing Account(带新用户赠金的账号);
组织选无组织No organization。
点创建Create就行。


去主导航菜单(大侧边栏) → Agent Platform → 概览Overview。

能看到这画面,点Enable APIs按钮,会启用所有需要的API。
启用过程有点慢,一分钟左右,等它完。

成功启用后会原地变成下面这样。

成功启用API后,可以进Agent Studio在线用。
如果需要外部调用,继续跟着教程拿密钥。
可以在上面的请确认自己使用的工具……里确认哪种密钥适合自己,是用熟悉的一串API密钥,还是得用服务账号密钥,还是不能直接调。
这两种密钥,API密钥和服务账号密钥,只是调用方法和路径不同,实际调的都是同一个。

如果工具要求装Google Cloud SDK,或者在Python/NodeJS里通过官方库调用,那你可能直接用Google Cloud SDK登个人账号就行(可跳到3.3.)。

1.1. 使用 - Agent Studio

去主导航菜单(大侧边栏) → Agent Platform → Studio。
能看到熟悉的对话界面,可以直接在这体验谷歌家各种模型,比如对话、生图、视频。
注意这里也会耗赠金。

2.1. 快速创建服务账号和API密钥

从第1章启用API后继续。
点API密钥右侧的设置Set up按钮。

来到下面界面,点Create API Key。

API密钥创建完成,通常是AQ.开头。

如果你要用API密钥,可以跳到第3章看区域选择,然后再继续第3.1章;
如果你要用服务账号密钥,继续第2.2章。

2.2. 创建服务账号密钥

去主导航菜单(大侧边栏) → IAM 和管理IAM & Admin → 服务账号Service Accounts

刚才一键操作自动创建了两个服务账号,点vertex-express开头的那个。

先在上方切到密钥Keys,点添加键Add key,再点创建新密钥Create new key,类型选JSON。

如果显示密钥创建被阻止之类的,是组织政策在搞事;
遇到这种情况,推荐换到或创建无组织项目后,从第1章重新开始。

密钥创建完成,会自动下载一个JSON密钥文件。
密钥文件只能下载一次,丢了得建新密钥。
保管好,别泄露!

配密钥前,先看第3章了解区域选择,然后再继续第3.2章。

  1. 查看可用模型 & 区域选择

[!info] 拉不到模型列表是正常的
就算配置对了,列表里也拉不到任何模型,这正常,Vertex AI API不提供这功能。
你得手动加模型。

查看可用模型

去主导航菜单(大侧边栏) → Agent Platform → 模型Models
能看到各种模型,不止Gemini系列。

别想太好,别家模型(Claude等)都不能直接用,要申请(谷歌自家非Gemini系列也类似);
而且申请了也不一定能过,受新政策影响的号就算申请成功了,调别家模型也不会用赠金(激活/升级账号后也一样)。
赠金用户老实点用Gemini系列吧。

点一个模型,看详细信息,模型ID在右侧。
这页面模型ID写太全了,通常加模型时要取最后的gemini-*部分。

区域Location选择

谷歌把AI部署到全球各地,区域就是你想调哪个地方。
区域影响缓存,区域一致才命中缓存。
常见固定区域有us-central1us-west1asia-east1等地,更多区域看官方文档
其中有个特例是global区域,会把请求路由到可用地方,并尽可能路由到相同地方命中缓存。

区域还影响模型可用性,区域错会导致请求报404找不到模型/无法访问模型。
以下两种情况要选global区域:

  • 模型ID带-preview后缀,比如gemini-3.1-pro-preview
  • 刚发布没几天的正式模型

上述之外的情况通常可选固定区域。

3.1. 配置 - API密钥

从第2.1.章结尾,拿到API密钥后继续。

如果支持Vertex AI提供商 + API密钥,直接把那串密钥填进去就行。
这章主要针对没Vertex AI提供商的工具,可以用Google提供商 + 自定义URL替代。
,如果你工具支持Vertex AI提供商的同时,提供商URL是可改字段,你可能也得根据区域改URL。

Vertex AI API不用原来的generativelanguage.googleapis.com
要改提供商URL:
https://{区域?}-aiplatform.googleapis.com/v1/publishers/google

比如用us-central1区域就是:
https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/publishers/google

如果是global区域,开头的{区域}-不用加:
https://aiplatform.googleapis.com/v1/publishers/google

URL后面别加v1beta,加了会404!建议检查工具会不会自动处理URL。

3.2. 配置 - 服务账号密钥

从第2.2.章结尾,下载JSON密钥文件后继续。
如果工具的配置界面要求填JSON,那就打开密钥文件,把整个内容复制粘贴进去。
不然,你得提取账号邮箱、私钥和项目ID这些字段。

密钥文件结构大概这样:

{
  "type": "service_account",
  "project_id": "项目 ID",
  "private_key_id": "*****",
  "private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----\n非常长的私钥\n-----END PRIVATE KEY-----\n",
  "client_email": "服务账号邮箱",
  "client_id": "*****",
  "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
  "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token",
  "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs",
  "client_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/robot/v1/metadata/x509/*****.iam.gserviceaccount.com",
  "universe_domain": "googleapis.com"
}

账号邮箱对应client_email
私钥对应private_key,建议完整复制私钥,包括前后的-----BEGIN/END PRIVATE KEY-----
项目ID对应project_id

3.3. 配置 - Google Cloud SDK(登谷歌账号)

先装完Google Cloud SDK后,
打开控制台,执行gcloud init
成功后会问You must sign in to continue. Would you like to sign in (Y/n)?,输Y,会弹浏览器,登你的GCP谷歌账号。

登成功后,控制台显示如下文字:

You are signed in as: [example@example.com].

Pick cloud project to use:
 [1] 项目 ID
 [2] 更多项目 ID...
 [n] Enter a project ID
 [n] Create a new project
Please enter numeric choice or text value (must exactly match list item):

选一个项目,输左侧序号。

成功后会显示这行字:Your current project has been set to: [项目 ID].

然后给程序创默认凭据ADC。
执行gcloud auth application-default login,会再弹浏览器,再登一次你的GCP谷歌账号。

登成功显示这行字:Credentials saved to file: [your\path\gcloud\application_default_credentials.json].

完成,之后通过官方GenAI库还是SDK调用,都会找到默认凭据。

常用命令

查看账号(保存的所有账号、当前激活的账号):gcloud auth list
查看配置(当前账号和项目):gcloud config list

登录账号:gcloud auth login
切换当前激活账号:gcloud config set account 账号邮箱

设置当前项目:gcloud config set project 项目ID

登出指定账号:gcloud auth revoke 账号邮箱
登出所有账号:gcloud auth revoke --all

[!warning]- 不想被反薅就别点激活/升级
如果你只想用赠金,用完就停,别点页面右上角或任何和账号有关的激活Activate或升级Upgrade按钮。

确认是否已激活

如果账号激活了,会有下面变化。

  1. 激活账号后,页面顶部的“免费试用状态”横幅会消失,不再弹出
  2. 去主导航菜单(大侧边栏) - 结算Billing,在左上角切到合适的结算账号。
    有新用户赠金的结算账号通常叫我的结算账号My Billing Account。
    激活账号后,免费试用账号Free trial account会变成付费账号Paid account

其他1. 查看赠金剩余

去主导航菜单(大侧边栏) - 结算Billing。
有新用户赠金的结算账号通常叫我的结算账号My Billing Account。
左上角可以切换查看,查看有新用户赠金的结算账号时右下角会直接显示剩余金额和时间。
从使用到计费有2~5小时延迟。

还有通用方法,对所有结算账号都行。
点左侧的赠金Credits,就会显示当前赠金。

其他2. 切换项目的结算账号

GCP偶尔有5美元赠金羊毛(老哥们也会分享),领了会新建结算账号。
左上角打开选结算账号的窗口,点管理结算账号Manage billing accounts。

点您的项目Your projects,如果找不到项目就检查上面组织选得对不对。
然后点项目右侧操作Actions下方的三个点,点更改结算信息Change billing。

选其他结算账号后点设置账号Set account就行。

其他3.1. 查看本月Token消耗量(桌面端 - 快)

去主导航菜单(大侧边栏) - Agent Platform → 概览Overview。
进入后下滑页面,能看到各模型Token消耗和费用。
gemini-3.1-pro-preview的消耗也算在3 Pro里)

视口宽度px不够时(特别是移动端),服务列会被截很多,这种情况下长按对应文字会显示完整的。
如果想看模型调用次数,可以跟其他 3.2.的通用方法。

其他3.2. 查看Token消耗量和模型调用次数(通用)

去主导航菜单(大侧边栏) - Monitoring → Metrics Explorer。
右上角选想查的时间范围,右侧的Widget类型Widget type选Table,点右上角偏下的PromQL。

点PromQL后,左侧变成命令输入框。
复制粘贴下面查询命令后点右上角的执行查询Run Query或打开自动运行Auto-Run。
一个输入框只放一条命令。

查询各模型输入/输出Token消耗量

sum by ("model_user_id","type")(increase({"__name__"="aiplatform.googleapis.com/publisher/online_serving/token_count","monitored_resource"="aiplatform.googleapis.com/PublisherModel"}[${__interval}]))

结果示例

查询各模型调用次数

sum by ("model_user_id")(increase({"__name__"="aiplatform.googleapis.com/publisher/online_serving/model_invocation_count","monitored_resource"="aiplatform.googleapis.com/PublisherModel"}[${__interval}]))

结果示例

其他4.1. 请求体safetySetting - 内容过滤设置

请求时,在请求体Request body一起传,不传的情况threshold默认都是OFF

键Key为safetySetting
值Value是一个对象数组,每个对象通常由categorythreshold组成。

[
  {
    "category": "过滤类型",
    "threshold": "触发阈值"
  }
]

过滤类型

以下四个类型所有Gemini渠道都能用:
HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH:仇恨内容
HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT:(暴力等)危险内容
HARM_CATEGORY_HARASSMENT:(辱骂、欺凌等)侮辱内容
HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT:NSFW内容

以下五个类型只在Vertex AI渠道能用,其他渠道不支持:
HARM_CATEGORY_JAILBREAK:大模型破限/越狱内容
HARM_CATEGORY_IMAGE_HATE:包含仇恨内容的图片
HARM_CATEGORY_IMAGE_DANGEROUS_CONTENT:包含危险内容的图片
HARM_CATEGORY_IMAGE_HARASSMENT:包含侮辱内容的图片
HARM_CATEGORY_IMAGE_SEXUALLY_EXPLICIT:包含NSFW内容的图片
(以上四个图片相关设置好像不作用于Nano Banana生图,图片照样会拦)

触发阈值

BLOCK_LOW_AND_ABOVE:可能性低也触发
BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE:可能性中等也触发
BLOCK_ONLY_HIGH:仅在可能性高时触发
BLOCK_NONE:(尽可能)不触发
OFF:关闭

BLOCK_NONEOFF不代表100%不触发拦截,只是把触发概率降到最低。
BLOCK_NONE仍会在响应体里带安全评级,OFF不会。
另外别忘了还有大模型内部安全对齐。

详细内容看官方文档

值的完全体:

[
  {
    "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
    "threshold": "OFF"
  },
  {
    "category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT",
    "threshold": "OFF"
  },
  {
    "category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT",
    "threshold": "OFF"
  },
  {
    "category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT",
    "threshold": "OFF"
  },
  {
    "category": "HARM_CATEGORY_JAILBREAK",
    "threshold": "OFF"
  },
  {
    "category": "HARM_CATEGORY_IMAGE_HATE",
    "threshold": "OFF"
  },
  {
    "category": "HARM_CATEGORY_IMAGE_DANGEROUS_CONTENT",
    "threshold": "OFF"
  },
  {
    "category": "HARM_CATEGORY_IMAGE_HARASSMENT",
    "threshold": "OFF"
  },
  {
    "category": "HARM_CATEGORY_IMAGE_SEXUALLY_EXPLICIT",
    "threshold": "OFF"
  }
]

其他4.2. 请求头…Request-Type - 随用随付类型

请求时,在请求头Request header一起传,不传的情况将用标准Standard类型。
只有global区域支持调随用随付类型。

有三种随用随付PayGo类型,分别是灵活Flex、标准Standard和优先Priority。

灵活类型用更慢响应换更低费用倍率,优先类型用更高费用倍率换更快响应。

键Key为X-Vertex-AI-LLM-Shared-Request-Type
值Value看表格:

类型 响应速度 费用倍率
灵活 flex 更慢 0.5x
标准 - 正常 1x
优先 priority 更快 in.8x

详细内容看官方文档:灵活标准优先费用表

[!tip]- Cloud控制台 ≠ AI控制台
GCP主要对公司/企业用户,Vertex AI只是众多服务之一。
那些在专门AI工具里的开箱即用功能,在GCP上往往没有/很繁琐。
试着换角度,用公司/企业视角看GCP,你就懂为啥(对个人)这么不方便。

服务账号与角色/权限:安全 > 便利
详细调用记录:默认你自己做日志。想在GCP上开详细记录,要么信息不全,要么配置很繁琐
实时RPM、TPM与并发:没直观仪表盘,默认你自己做限流(个人用几乎碰不到上限,看Vertex AI优缺点)
以及更多企业级特性……

如果你真需要那些功能,可以考虑套一层New API这种中转。

旧物仓库

Agent Platform出后流程简单多了,下面这些手动步骤也不是必须了。
但内容还没过时(2026.4.23),暂时放这,不维护了,仅参考。

  1. 启用Agent Platform API(原Vertex AI API)

去主导航菜单(大侧边栏) → API和服务APIs & Services → 库Library

搜并找到Agent Platform API,进入后点启用Enable。

成功启用后,对应按钮会变成管理Manage。

  1. 创建服务账号

先确认你GCP有没有组织。

如果像图中那样,窗口左上角能切换组织,那就是有组织。
GCP注册后可能自带一个组织+项目,也可能只有一个无组织项目。
如果你GCP有组织,我个人推荐创建并用无组织项目,省掉组织政策麻烦。
如果你仍要用组织下项目也行,只是中途会比无组织项目多几步,教程也兼顾了组织下项目。

创建无组织项目

点窗口右上角的新建项目New project。

项目名和ID随便填;
结算账号选我的结算账号My Billing Account(带新用户赠金的账号);
组织选无组织No organization。
点创建Create就行。


去导航菜单(侧边栏) → IAM和管理IAM & Admin → 服务账号Service Accounts

来到下面界面。
点上方的创建服务账号Create service account。

服务账号名称和ID随便,然后点创建并继续Create and continue。

不小心提前点完成Done了

已经能看到新服务账号了。
找到右侧操作Actions下方的三个点,点管理权限Manage permissions继续配置。


然后给角色,只是拿来调AI的话,Vertex AI User这个角色权限已经够。

然后点完成Done。

[!danger] 别给服务账号Owner角色!
某些教程会让你给Owner角色,确实方便,有密钥还不担心权限不足。
但Owner角色权限超高,能接管整个GCP项目,包括支付与结算
如果密钥泄露,后果严重!
建议只给需要的角色,让账号只有需要的权限。

3.1. 获取服务账号密钥

从第3章结尾,创建服务账号后继续。

服务账号密钥不是简单一串字符,是下面三个字段联合,缺一不可:

  • 账户邮箱Client Email
  • 私钥Private Key
  • 项目IDProject ID

找到右侧操作Actions下方的三个点,点管理密钥Manage keys继续配密钥。

点添加键Add key,再点创建新密钥Create new key,类型选JSON。

[!failure] 密钥创建功能已停用?
因为当前项目属于某个组织下,组织政策里默认禁止了密钥创建。
你可以继续在当前项目下去关政策,
也可以去创建一个无组织项目,然后回第1章从启用API重新开始。

关对应政策

复制这个:iam.managed.disableServiceAccountKeyCreation
然后跟第3.3.章,关对应组织政策后再继续。


密钥创建完,会自动下载一个JSON密钥文件。
密钥文件只能下载一次,丢了得建新密钥。
保管好,别泄露!

3.2. 获取一串API密钥

从第3章结尾,创建服务账号后继续。

如果你项目属于某组织,需要关一个组织政策,防止API密钥创建被阻止。
复制这个:iam.managed.disableServiceAccountApiKeyCreation
然后跟第3.3.章,关对应组织政策后再继续。

去导航菜单(侧边栏) → API和服务APIs & Services → 凭证Credentials。

点上面的创建凭证Create credentials,选API密钥API key

密钥名随便;
先点通过服务账号对API调用进行身份验证Authenticate API calls through a service account,
选有对应角色/权限的服务账号(比如Vertex AI User角色),
然后选使用Vertex AI API,
最后点下面的创建Create。

成功后熟悉的一串密钥就创建了,通常是AQ.开头。
如果你打算用替代方案(Google提供商 + 自定义URL),接下来再跟第4.2章。

3.3. 关组织政策

点左上角选项目/组织,确认属于某个组织;点弹窗右上角的三个点,点组织政策Organization policies

[!failure] 组织政策显示没权限查看?↓ 跟错误1.1再继续

错误1.1

项目的IAM和组织的IAM是独立的,说明你在组织里缺必要角色权限。
直接在顶部居中的搜索框里输Organization details然后进入。

能看到已经提示缺权限了,点右侧的授予访问权限Grant access。
等两三分钟让更改生效

必要的权限都没,大概率也会遇到错误1.2,建议也跟。


进入下面画面,在过滤输入框里搜(或粘贴之前让你复制的),能看到有一个强制执行状态Enforcement state为有效Active的政策。

点进那个政策,然后点右上角的管理政策Manage policy。

[!failure] 管理政策Manage policy按钮是灰色,点不了?↓ 跟错误1.2再继续

错误1.2

项目的IAM和组织的IAM是独立的。
进IAM,注意是组织的IAM
找到主账号(邮箱是你的),点右侧的铅笔按钮。

Organization Policy Administrator并给这个角色。

点保存Save,等两三分钟让更改生效


政策来源Policy source改为覆盖父资源的政策Override parent’s policy。
添加规则Add a rule,实施Enforcement选关闭Off,点右下角完成Done,最后点设置政策Set policy。

成功后就能看到强制执行状态Enforcement state变成了未实施Not enforced。
等两三分钟让更改生效


终于有人整理这个了!之前搜半天都是零碎的,小白根本搞不清AI Studio和Vertex AI区别。我上个月就被坑了,赠金账户开AI Studio,结果账单直接扣我信用卡1美元,吓得我立马关了。按楼主说的走Vertex AI确实没问题,已经用赠金跑起来了。

mark,正好要用

所以现在到底是去AI Studio拿密钥还是去GCP控制台拿?我看有些工具教程写的还是AI Studio,按照帖子意思是2026年3月后注册的号就不能这么干了,是这个意思吧?那如果我是去年注册的号,但一直没用,现在还能用老方法吗?

别碰AI Studio,会变得不幸。

有用。之前一直以为赠金没了,原来只是路子变了。照着步骤在GCP里启用Vertex AI API,然后进“API和服务”->“凭据”创建API密钥就行了。把密钥填到工具里就能用。

又来这种帖子了,讲半天Vertex AI和AI Studio的区别,最后结论还是“能用赠金,但别点错按钮”。谷歌这波操作真够折腾人的,把免费用户当猴耍呢,改来改去。话说楼主你提到那个一键操作,我咋没在控制台看到?是只有新项目才有吗?

现在老实走GCP控制台吧,新号AI Studio那条路基本堵了