需求是这样的：我经常需要把微信聊天记录里的重要信息提取出来归档。
以前的做法是手动复制粘贴——从微信复制到Excel、备注日期和来源。每次做完都觉得自己像个人肉搬运工。
我让OpenClaw做了什么
写了一个简单的工作流：
- 我把聊天记录的截图或者复制的文本放到一个指定文件夹
- OpenClaw读取内容，提取关键信息（日期、人名、事项、金额等）
- 自动按照我定义的格式写入Excel表格
- 不同类别（工作安排、费用报销、项目进度）自动分到不同的Sheet
效果
以前每周花一个小时做的事情，现在十分钟搞定。
而且它提取信息的准确率挺高的——大概90%以上。偶尔会把金额单位搞错（“万元"识别成"元”），但这种低频错误检查一下就好。
怎么实现的
本质上就是一段提示词加一些文件哎作。没有写任何代码。
提示词大意是：“读取{input_folder}中的文件内容，从中提取以下字段：日期、发送人、事项类型（工作/费用/项目）、具体内容、涉及金额。按事项类型分类写入{output_file}的对应Sheet中。”
然后配合OpenClaw的文件系统哎作能力，它就能自动完成了。
做这个的感想
- 很多看起来需要"写程序"才能实现的自动化，其实用OpenClaw写个提示词就能搞定
- 关键是想清楚你的输入是什么、输出是什么、处理规则是什么
- 不要一开始就追求完美，先做一个60分的版本用起来，后面慢慢改
分享给需要的人
如果你也有类似的需求——从非结构化的文本中提取信息并归档——OpenClaw真的挺适合的。
不需要会编程。只要你能清楚地描述你的规则，它就能执行。
有什么好的小工具想法也欢迎留言交流。