不是所有人都能每月花一两千块用顶级模型。分享一下我的低预算方案。
我的方案
日常简单任务（文件整理、文本处理、格式化）： 通义千问API
理由：中文好、便宜、速度快。这类任务不需要太强的推理能力。
月均消耗：60-80元
代码和复杂推理： DeepSeek API
理由：代码能力强，价格比Claude和GPT便宜很多。复杂推理也还行。
月均消耗：50-80元
非常简单的哎作（重命名、移动文件、简单查询）： 本地Qwen-7B
理由：免费。这类哎作不需要很聪明的模型。
月均消耗：0元（只耗电）
总费用
月均120-160元。
怎么切换模型
在OpenClaw的配置文件里设置多个模型profile。执行任务的时候通过参数指定用哪个。
比如：
- 简单任务默认走本地模型
- 中等任务走通义千问
- 遇到复杂任务手动切到DeepSeek
省钱技巧
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减少截图：浏览器哎作时能用文本模式就不用截图模式。图片token是文字的好几倍。
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精简提示词：提示词越短token消耗越少。去掉不必要的修饰语。
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及时结束对话：对话越长每次请求的token越多。简单任务做完就关，别聊天。
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批量处理：把类似的任务攒在一起一次处理，减少对话轮次。
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善用缓存：重复的查询结果缓存下来，下次直接用不用再调API。
这个预算能干什么
每月200块以内，大概能覆盖：
- 每天3-5次简单文件哎作
- 每周5-8次中等复杂度的任务
- 每月3-5次复杂任务
对于个人轻度使用完全够了。重度使用的话还是得加预算。