用 AI 写了一个 AI Coding Agent，欢迎试用和提意见

综合交流大区
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用了一些 AI Coding Agent （ claude-code ，antigravity ，windsurf ），但是总觉得不是特别顺手。原因有很多，就不赘述了，所以我一开始就打算作为一个挑战，自己搓一个 AI Coding Agent 自己用。

https://github.com/w-t-yang/aynite

后来写着写着发现还真能用，到现在，我已经完全使用这个 agent 本身配合 deepseek-v4-flash 来写它自己的源代码了。

现在这个项目源代码的 AI 纯度 99.99%，用 App 写它自己的源代码的纯度已经接近 50%了。

Aynite + DeepSeek-V4-Flash      231 commits  ( 43.9%)
Claude Code + DeepSeek-V4-Flash   71 commits  ( 13.5%)
Antigravity + Gemini            224 commits  ( 42.6%)
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Total                            526 commits

简单介绍一下几个特色

  1. 理论上可以连任何 AI Provider （虽然我自己只测试了 gemini ，deepseek ，和 ollama 本地模型）
  2. 使用 deepseek-v4-flash 我自己感觉已经完全够用，在没有压缩 context 的功能下，每次差不多了就新启 context ，缓存命中都在 97%以上。（做这个项目到现在，在 deepseek 一共花了不到 100 块）
  3. 可以随意切换设置喜欢的 UI 风格，既可以像 Claude/Codex 那样的两栏，也可以像 Antigravity 和 Windsurf 那样的三栏（后面有截图）
  4. 因为本来就是给自己用的，后面我完全放飞自我了，重构了几次，已经不是单纯的 Coding Agent 了，我尝试把它做成能够帮我处理任何任务的工具

一些截图

Coding Agent

可视化

放飞自我 1 - RSS Reader

放飞自我 2 - Spotify

放飞自我 3 - 自己搓的 Stock Chart

其他

  • 类似于 tmux 的 tile window
  • 用 html 做幻灯片
  • （反正就是一锅全给它烩了）

不需要注册邀请啥的，下载以后填上你的 AI Api Key 就可以用(推荐 deepseek-v4-flash ，我一直在用)

MIT License 想干嘛自己拿去就是了，用爱发电

欢迎提意见，最后再发一次链接 https://github.com/w-t-yang/aynite

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没用过别碰，这东西就那样

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小白问一下，这个是不是要本地部署啊？不太确定怎么开始用

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mark，看起来有点意思，回头研究下

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你提到缓存命中97%以上，这个具体是怎么计算的？是只计算token重复率，还是包括了什么别的策略？因为我之前用别的agent感觉缓存效率没这么高，想了解一下你这里的实现细节。

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我自己也试过自己写coding agent，但是搞到一半就放弃了，主要是UI部分太费时间。看到你这个能把RSS阅读器和Spotify都集成进去，真是够放飞自我的，不过这种all-in-one的思路我倒挺喜欢，至少不用开一堆窗口了。我用的是claude-code，有时候确实会觉得切换不够流畅。

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又来这种帖子了，每个人都说自己的agent最好用，结果用两天就发现一堆bug。deepseek-v4-flash真那么神？我持怀疑态度。

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昨天下载试了，先说安装：解压后先配置API密钥文件，位置在config文件夹里。启动命令是./aynite --port=8080，浏览器打开localhost:8080就行。界面切换在右上角设置里，三栏模式适合多文件对比。我测试时发现如果同时开太多功能选项卡会有点卡，可能是内存问题，建议一次别开超过5个面板。

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同好奇这缓存命中率，是纯token复用还是带了前缀匹配

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我也对那个缓存命中率存疑，实测往往没宣传那么漂亮

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我也好奇这97%命中怎么算的，是纯token重复率还是带了别的策略，求细说

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能把RSS和音乐都集成进coding agent，这放飞程度有点东西，就是稳定性存疑

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自己搓agent最大的坑是UI，逻辑反而好写