翻译硕士毕业后一直做英中翻译，从笔译到口译都做过。
直说了吧：AI对翻译行业的冲击，比大多数人想象的都大。而且OpenClaw让这个冲击更进了一步。
以前的AI翻译
以前的机器翻译（百度翻译、谷歌翻译）虽然越来越好，但用法是"翻译一段文字"——你复制一段话进去，它给你翻一段话出来。
翻译的工作流不仅仅是翻译文字。你还要排版、格式化、处理表格、调整专业术语、保持前后一致。机器翻译只帮你做了第一步。
OpenClaw改变了什么
现在有了OpenClaw，整个流程都可以自动化了：
- 读取源文件（Word、PDF、PPT）
- 提取文字内容
- 调用翻译模型翻译
- 保持原始格式不变
- 替换术语表中的专业词汇
- 输出翻译好的文件
这一套下来，一份20页的技术文档，以前翻译两天，现在初稿两个小时就出来了。当然后续校对修改还需要人工，但总工时大幅缩减。
冲击在哪
低端翻译市场基本被取代了。 那些不要求高质量的翻译需求——产品说明书、用户手册、标准化文档——客户已经不愿意花钱请人翻了。AI做完人工校对一下就够了。
价格被压低。 客户知道AI能翻译了，就觉得翻译没那么值钱了。"AI翻完你帮我校一下，按校对的价格算吧。"校对的单价是翻译的三分之一。
人员需求减少了。 以前一个大项目需要五个翻译同时做，现在两个人加AI就够了。
哪些翻译还安全
文学翻译。 需要审美判断和创造力的翻译，AI做不了。一首诗、一篇小说的翻译不仅是语言转换，更是文化和美学的再创作。
口译。 特别是高端会议口译、同声传译。需要实时反应、理解语境、把握语气。目前AI做不到。
创意翻译。 广告、品牌slogan、市场营销文案的翻译，需要对目标市场文化的深度理解。
我的应对
已经在转型了。从纯翻译转向"翻译+本地化"——不只是翻文字，还包括文化适配、市场调研、内容策略。
纯语言转换的价值在降低，但跨文化沟通的价值在增加。抓住后者。