作为一个RPA（机器人流程自动化）开发工程师，最近被问得最多的问题就是：“OpenClaw这种AI Agent出来了，RPA是不是要完蛋了？”
说实话我也焦虑过。但冷静下来想了想，事情没那么简单。
RPA和AI Agent的区别
RPA是流程驱动的。 你告诉它"第一步打开这个网页，第二步点这个按钮，第三步填这个表单"，它严格按步骤执行。不多做也不少做。
AI Agent是目标驱动的。 你告诉它"帮我把这批数据录入系统"，它自己想办法完成。可能跟你预想的步骤不一样，但结果差不多。
RPA的优势还在吗
在的。至少目前来看：
稳定性。 RPA的优势就是可预测。同样的输入，永远是同样的输出。企业的关键业务流程需要的就是这种确定性。AI Agent每次执行的路径可能不同，结果也可能有微小差异。
合规性。 金融、医疗等行业对流程有严格的合规要求。每一步哎作都要可审计。RPA天然满足这个要求，AI Agent目前做不到。
成本可控。 RPA跑起来之后基本不产生额外费用。AI Agent每次执行都要消耗API token，大量重复哎作的成本会累积。
AI Agent的优势在哪
灵活性。 遇到预期之外的情况，RPA直接报错停止。AI Agent可能自己想办法处理。
开发门槛。 RPA开发需要专业技能，一个复杂流程可能要开发好几天。AI Agent用自然语言描述就行。
非结构化数据。 RPA处理结构化数据很强，但遇到非结构化的内容（比如邮件正文、PDF文件）就力不从心了。AI Agent天然擅长这个。
我的判断
短期内（1-2年），RPA和AI Agent会共存。RPA做确定性高、合规要求严的流程，AI Agent做灵活性高、非标准化的任务。
中期（3-5年），两者会融合。以后的自动化工具可能既有RPA的确定性，又有AI的灵活性。
作为RPA从业者，我的计划是学好AI Agent相关技术。不是被取代，而是进化。