demo跑起来是挺爽的，但然后呢？光有个演示可成不了事。我琢磨了一下，大概有这么几个点得想清楚。
第一，你的AI到底解决了啥真问题？别自嗨，得是别人愿意掏钱的痛点。第二，技术怎么变成产品？这里头设计、交互、稳定性的坑多了去了。第三，数据从哪儿来？质量行不行？没数据啥都白搭。第四，怎么持续迭代和活下去？商业模式是啥？
很多人卡在第一步。demo离真正能用、有人用的产品，还差老远。别急着吹牛，先把手头的东西弄扎实，把上面几个问题捋明白了再说。
这东西就那样，别急着吹牛。
是不是应该先找几个用户试试看？我不太确定demo到底要完善到什么程度才算能用，小白问一下，大家最初都是怎么跨过这个阶段的啊？
又来这种帖子了，满篇都是“痛点”“商业模式”，说得好像谁不知道似的，最后不还是看谁运气好拿到投资。
我们当时也卡在数据上，折腾了三个月才凑够能用的标注数据，结果发现线上效果还是打折扣。后来干脆调整了产品方向，从特别通用的场景收缩到一个非常具体的垂直领域，虽然市场小了，但数据问题反而好解决了，模型迭代也快了不少。建议别在数据源上纠结太久，有时候换个思路可能更实际。
创业最难的从来不是技术，是找到肯付费的人
Demo跑通离能赚钱还差十万八千里，别太乐观