Glean年收入突破3亿美元,帮企业省AI开销成了它的卖点

被称作企业版谷歌的Glean说,它的年度经常性收入(ARR)达到了3亿美元。这比它15个月前刚达到的1亿美元里程碑翻了三倍。

很多AI公司增长都很快,但Glean的速度尤其惊人。在这个领域做了好几年“独苗”之后,这家七岁的初创公司现在加速了,因为科技巨头们都带着竞品杀进了企业AI搜索市场。

Glean的CEO Arvind Jain说:“我们成立的头四五年,根本没对手。要让AI在企业里真正有用,搜索太关键了,现在全世界每家公司都想挤进来。”

做类似工具的大厂包括谷歌、微软、OpenAI、Anthropic、Salesforce和Atlassian。

Jain认为,先发优势当然有价值,但做出更好的产品同样重要。他说Glean做得比对手好的地方,在于它的AI工具能更深入地理解客户的业务需求。Glean的AI通过连接并学习企业内部的软件系统来获得这种知识——这个概念现在有个流行的新词,叫“上下文图谱”。

Jain还说,这个上下文图谱还能帮企业削减AI计算成本。“如果你把AI接到Glean上,它能给你工作所需的所有信息,这样AI消耗的token量,就比直接让AI接入你的系统要少得多。”因为用了Glean,AI需要执行的操作更少了。

现在很多公司都在超AI预算,所以这种节省token成本的能力,就成了Glean的一个主要卖点。“我们的客户很喜欢的一点就是,我们能显著降低你的AI账单。”

这家公司去年六月以72亿美元估值融了1.5亿美元的F轮。它的客户包括Databricks、Reddit、Pinterest和三星。它向客户提供不同的定价模式:一种是按使用量付费,另一种是混合模式,包含活跃用户的固定月费加上模型使用的单独费用。

Glean肯定不是第一家这么做的公司,但值得指出的是,它这3亿美元的里程碑不能完全算作传统的ARR,因为按用量收费的模式,严格来说没有“经常性”的部分。纯用量定价依赖于波动的用户活动,而不是可预测的订阅续费。所以Glean的一部分收入更准确地应该被描述为年度化营收运行率。

Glean没有立即回应置评请求。

这东西就那样,用过就知道没啥特别的。

小白问一下,上下文图谱具体是怎么减少token消耗的?是不是跟RAG的原理差不多?我不太确定。

之前公司内部推过类似工具,我们技术团队折腾了两个月,发现对接内部系统的兼容性问题一堆,最后还是用回传统方案了。这类产品宣传很美好,实际部署起来坑挺多的。

又来这种帖子了,每次都是“颠覆性节省成本”,结果最后用户数据全跑第三方去了,安全谁管啊?

上周刚装过测试版,步骤给你们参考:1. 去官网申请试用 2. 导入职微或LDAP权限 3. 选要接的软件(比如Confluence、Slack)4. 等它自动建图谱 5. 在聊天框里提问试试。

我们项目组最近也在评估AI搜索工具,但比较纠结按用量付费和混合模式哪个划算。楼主提到Glean的定价分两种,想追问下混合模式里“活跃用户”怎么定义的?是登录就算,还是必须执行搜索操作?另外模型使用费会不会有突发流量导致的账单暴增风险?

mark,等更多人实测反馈。

这类工具的核心确实是上下文关联能力。我们公司去年自研过类似系统,最难的不是搜索精度,而是权限控制——不同部门的人搜同一关键词,给出的结果必须按权限过滤,否则容易出信息泄漏事故。Glean如果真能做到低成本又兼顾安全,那确实值得关注,不过现在宣传案例里很少提到权限这块的具体实现细节。