云数据存储巨头Snowflake和亚马逊云科技（AWS）签了个新合同，五年60亿美元，两家公司周三官宣的。
Snowflake其实一直就跑在AWS上，当然现在它也支持微软Azure和谷歌云了。AWS说，自打Snowflake 2012年成立以来，通过AWS Marketplace总共卖了70亿美元的服务。这么一比，这份新合同金额都快赶上它从AWS那儿挣的所有钱了。
Snowflake说，能签这么大单子，是因为他们的客户最近在AWS上的支出在加速，光2025年一年就翻倍到了20亿美元。
增长的动力嘛，不用说，肯定是AI。Snowflake推出它的AI构建工具Cortex AI有几年了。这工具挺合理：很多企业的数据都存在Snowflake里。这个AI工具能提供一些功能，比如用自然语言查询数据库的文本界面、生成摘要报告等等。
特别值得注意的是，Snowflake签这合同主要是为了获得更多AWS自研的、基于ARM的CPU芯片——Graviton。
随着AI从训练走向日常使用，再通过智能体实现自动化，CPU的使用量就猛增。GPU负责训练和推理，但跟AI相关的大部分其他任务，特别是智能体那块，都是CPU在处理。
亚马逊CEO安迪·贾西上个月还吹呢，说亚马逊自家的AI芯片比英伟达的“性价比更好”，不过AWS在它的云里还是用英伟达的芯片。AI处理的需求太大了，像AWS这样的云厂商都在拼命部署芯片。而且，所有主要的AI模型制造商（以及很多其他AI产品）都把他们的应用专门针对英伟达的芯片做了架构设计。
不过，亚马逊自己的芯片对这家云巨头来说，部署起来更划算。一向注重成本的亚马逊说，它把省下来的钱都让利给了客户。
结果就是，这些芯片正在吸引新的数十亿美元的交易。比如上个月，AWS就跟Meta签了协议，要提供[[百万级别的Graviton芯片]]给Meta，满足它不断增长的AI算力需求。这对AWS来说是个大胜利，因为Meta几个月前刚跟谷歌云签了个100亿美元的合同。
不止如此，这些交易也是在给英伟达敲警钟：云巨头们搞的竞争性CPU想来抢它的饭碗了。谷歌也造自己的AI芯片好多年了。微软今年一月刚发布了它的[[Maia AI芯片]]。
毫不意外，英伟达CEO黄仁勋上周说了，他已经准备好保卫甚至扩大自己的地盘了。他宣布，在公司又交出一个破纪录的季度业绩后，他们新推出的AI专用CPU Vera，对英伟达来说代表着一个“全新”的2000亿美元市场。他还说，这芯片已经卖出200亿美元了。
虽然英伟达可能不会那么容易就把市场份额让给亚马逊或任何云厂商，但AWS这些几十亿美元的云交易也说明了，AI是如何让它的船水涨船高的。不管AI在我们工作和生活中崛起，最终哪家公司受益最大，云提供商们肯定都能分到属于自己的一杯羹。
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