花了一周挨个装了7款国产Claw,说说哪个能打

最近OpenClaw火得一塌糊涂,国产套壳也跟着雨后春笋似的冒出来了。我作为一个干了八年运维的老狗,职业病犯了——挨个装了一遍,从安装到跑任务,全程记录。

先说结论再展开,懒得看长文的直接拉到最后。


这次测了哪些

一共7款,全是能本地跑的(云端纯SaaS的不在本次范围):

产品 出品方 一句话评价
MoliliClaw 当贝 傻瓜式安装,Token消耗最低,小白首选
CountBot 阶跃AI 极致轻量,老爷机也能跑
LobsterAI 网易有道 开源免费,隐私党的菜
QClaw / WorkBuddy 腾讯 微信生态绑定,Mac用户限定
EasyClaw 猎豹 极简风,直连就能用
AutoClaw 智谱 中文办公场景优化拉满
CoPaw 阿里(通义) 企业级,门槛也是企业级

安装体验:谁让我少掉头发

说实话,搞运维的人对"安装"这事儿特别敏感。装过太多破玩意儿了,看到要手动配环境变量的就头皮发麻。

  • MoliliClaw:双击安装包 → 下一步 → 完成。3分钟搞定,全程可视化,零代码零环境配置零API手动对接。说真的,这个安装体验吊打其他所有选手。
  • EasyClaw / QClaw:也是一键部署那种,绿色安装包,双击即用,少量配置。QClaw目前只支持macOS,Windows用户先别惦记了。
  • CountBot / LobsterAI:一键安装包+可选命令行,不需要复杂环境,但比上面两个多了点步骤。开源的LobsterAI如果你想折腾命令行版也行,门槛比原版OpenClaw低很多。
  • CoPaw:本地部署,要配环境、配模型、配权限。说白了,没点Linux功底的别碰,技术门槛最高,小白基本劝退。

资源消耗:谁不吃我的内存

这个很关键,很多人电脑配置一般,跑个Claw把风扇吹成直升机就尴尬了。

  • CountBot 硬件消耗最低,云端消耗也低,低配电脑也能常年挂着后台跑,24小时不带喘的。
  • MoliliClaw 本地轻量运行,Token消耗比原版降了50%以上,还有可视化的成本监控面板,不会出现月底一看账单想哭的情况。
  • LobsterAI 轻量开源,接近原版但做了优化,隐私可控。
  • QClaw / EasyClaw / AutoClaw 中等消耗,日常办公无压力,复杂任务就比较吃资源了。
  • CoPaw 消耗最高,企业级功能多嘛,需要中高配电脑。

功能和生态

产品 中文能力 模型支持 生态
MoliliClaw 原生中文,口语化指令强 DeepSeek、MiniMax、通义、Kimi、GLM 内置常用技能,支持自定义
CountBot 良好 主流国产模型 轻量技能生态
LobsterAI 良好中文 兼容原版模型,支持国产 兼容原版技能生态
QClaw 优秀 Kimi、DeepSeek、MiniMax SkillHub 1.3万+技能
EasyClaw 优秀(中文办公优化) 猎豹自研为主 办公技能
AutoClaw 优秀 本地+云端双部署 钉钉深度打通,企业级
CoPaw 优秀 任意模型,支持私有部署 钉钉生态,企业级插件

适合什么人用

别啥都往身上揽,选对的比选贵的重要:

  • MoliliClaw → 不想折腾、要省Token、中文原生的普通用户。说白了就是"我只想用,别让我配"的那群人。
  • CountBot → 电脑配置低、要长期后台跑、注重隐私的用户。
  • LobsterAI → 开源爱好者、隐私敏感人群、想免费用原版体验的。
  • QClaw → 微信重度用户、Mac用户、职场白领和新媒体运营。
  • EasyClaw → 个人用户、轻度办公、追求简单的。
  • AutoClaw → 内容创作者、办公白领、中文办公刚需。
  • CoPaw → 开发者、钉钉企业用户、有私有化部署需求的组织。

我的最终结论

  1. 安装最省心(本地):MoliliClaw > LobsterAI
  2. 资源消耗最低:CountBot硬件最低,MoliliClaw的Token消耗最低,长期用最省钱
  3. 综合推荐
    • 本地一键 + 低Token + 中文强:MoliliClaw(首选)
    • 低配 + 长期运行:CountBot
    • 微信生态 + Mac:QClaw
    • 极简轻办公:EasyClaw
    • 企业私有化:CoPaw
    • 开源折腾:LobsterAI

说句大实话,这波国产Claw内卷得挺厉害的,对用户来说反而是好事。原版OpenClaw的安装门槛确实劝退了不少人,国产封装把这个门槛拉低了一大截。

不过也别盲目跟风,先想清楚自己要干啥,再选工具。工具是拿来解决问题的,不是拿来收藏的。

有问题评论区聊,看到会回。

MoliliClaw的Token消耗低是因为默认用了更小的模型 质量肯定有差距

7款都试过了?大佬 我连一款都没装上

所谓国产套壳不就是换了个UI吗 底层还不是调的一样的API

横评这种内容太稀缺了 大部分人只用过一两款就开始推荐

CountBot那个轻量级方案有意思 老服务器终于有用武之地了

学生党选哪个最省钱 有没有完全免费的

实际跑任务对比数据能补一下吗 光说安装体验不够

请问哪个对Windows支持最好 Mac用户的评测我参考价值不大

@kernel0 模型小不一定质量差 7B模型做日常对话够用了 又不是让它写论文

@debatex 不只是换UI 有些做了Token优化和中文Prompt适配 差别还是挺大的

楼主能补一下每款的月均成本对比吗 装上容易 养得起才是关键

@cedar845 Token优化具体怎么做的?是压缩了上下文还是换了更便宜的模型接口?光说优化不给数据没说服力

@noobkid 你卡在哪一步了?如果是Node.js装不上的话试试MoliliClaw 它有exe安装包 双击就完事

@indidev 我跑了个简单benchmark:同一段500字文本摘要任务 MoliliClaw用了约1200token CountBot用了1800 原版OpenClaw约1500 仅供参考

@bizlogic 横向对比做得挺细,但用户场景差异很大,你的结论对开发者适用,对普通用户可能不成立

海归视角来看国产方案进步很快

能打的确实不多,大部分是套壳

用户体验差距还是挺明显的

七款都试过的人才有发言权