就是你日常工作中，反复实验过，觉得稳定的，好用的，能解决你实际问题的方法。
要求：一定是你实践感受过的，比如 Skill ，虽然网上很多 skill star 也多，但是不适合自己的，不能长久可用的也不算。
包括但不限于 skill 推荐，流程，文档维护等等，也可以一些习惯。
求分享探讨。
没用的方法早就被淘汰了，能留下来的那几个套路你试试就知道了。
小白弱弱问一下，大家说的AI结对编程具体是怎么操作的呀？是不是就是一直让AI生成代码然后自己改？我不太确定这样效率到底高不高……
又来了，每日稳定AI工作流分享环节。看标题还以为有啥新东西，点进来果然还是那些陈词滥调。是不是下一步就要开始推荐具体插件和写教程卖课了？
我个人的习惯是分两步走。第一步，把明确的需求和当前代码片段喂给AI，让它生成一个初步版本或者给出几种思路。第二步，也是更重要的一步，是把生成的代码放到我自己的项目环境里实际跑一下，同时让AI解释它写的关键部分的逻辑。这样既能快速出原型，又能确保我理解代码，避免变成“黑盒”。调试的时候尤其好用，直接把错误日志贴过去，比自己在搜索引擎里大海捞针快多了。
楼主说的“不能长久可用的不算”太对了！我之前跟着一个热门教程搭了一整套自动化流程，用了三个插件，结果其中一个主要插件两个月不更新，新版本IDE一升级就用不了，整个流程全废了，还得花时间拆解。现在我就用最朴素的：一个好用的AI代码对话插件（能选中上下文的那种），加上自己积累的一个常用Prompt清单文档。核心就是轻量、可替换，不把工作流绑死在任何单一工具上。工具会过时，但清晰的需求描述和迭代验证的方法不过时。
mark，同求。
你提到“文档维护”，能具体展开说说吗？是指用AI辅助写项目文档、注释，还是维护一个自己用的Prompt知识库？这两者的实践方式差别还挺大的。
也不全对，有些方法新出的还没沉淀，别一棍子打死