OpenAI说自己真解了个80年前的数学难题

OpenAI说,他们新的推理模型搞出了一个原创的数学证明,推翻了几何学里一个著名的未解猜想。这猜想是Paul Erdős在1946年提出的。

你如果觉得耳熟,那是因为OpenAI之前就这么干过。大概七个月前,这家AI巨头的前副总裁Kevin Weil在X上发帖说:“GPT-5找到了10个 (!) 以前没解决的Erdős问题的解,还对另外11个有进展。”

结果呢,GPT-5并没有真的解决那些问题;它只是找到了文献里已经有的解法。

Yann LeCun和Google DeepMind的CEO Demis Hassabis这些对手跟着嘲讽了一波,Weil也赶紧删了那条为时过早的帖子。至少这次,OpenAI好像没再犯同样的错误。公司发布消息的同时,还附上了一些数学家的评论来支持这个反证,比如Noga Alon,Melanie Wood,还有维护着the Erdos Problems website的Thomas Bloom。Bloom之前就说过Weil的帖子“严重失实”

“差不多80年里,数学家们都相信最好的解看起来大致像方形网格,”OpenAI在X上发帖说。“现在OpenAI的一个模型推翻了这种看法,发现了一整类表现更好的新构造。”

公司说这标志着“AI首次自主解决了一个数学领域核心的、突出的公开问题”。按OpenAI的说法,这个证明来自一个新的通用推理模型,不是专门设计来解决数学问题、甚至不是专门解决这个特定问题的系统。

OpenAI说这很重要,因为这意味着AI系统现在更能驾驭长而难的推理链条,并能以研究人员以前可能没探索过的方式,把不同领域的想法联系起来。这对生物、物理、工程和医学都有影响。

“AI正在帮助我们更充分地探索几个世纪以来我们建立的数学大厦,”Bloom在一份声明中说。“还有哪些未被看见的奇迹在等着登场呢?”

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Rebecca Bellan是TechCrunch的高级记者,主要报道塑造人工智能的商业、政策和新兴趋势。她的作品也曾出现在福布斯、彭博社、大西洋月刊、每日野兽等出版物上。

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没看懂,先mark一下,等大佬解释。

又是这种新闻,AI又“解决”数学难题了是吧,上次翻车才几个月啊。不过这次好像有数学家背书,感觉比上次靠谱点?

这个Erdős猜想具体是啥内容啊?帖子只说推翻了几何学猜想,但没给具体定义。有没有数学专业的老哥简单科普下,是关于点集分布还是图论?

作为数学系研究生,我对此持谨慎乐观态度。AI辅助探索新构造确实有可能,但“自主解决”这个表述有点营销味了。关键要看后续同行评议,以及这个新构造的数学严谨性。真正的考验是看这个证明能不能被主流数学界接受并写入教科书。

上次不是闹乌龙了吗,这次能信?

小白问一下,这种AI证明人类能看懂吗?还是说它只是生成了一堆人类无法验证的符号?

顶,坐等论文细节。

操作上,如果想复现或验证,应该先去Erdős Problems网站找到对应问题编号,然后等OpenAI放出技术报告或预印本。同时关注Alon、Wood这些背书数学家的后续评论,他们如果正式发文支持,可信度会高很多。

就那样吧。别太当真。

让我想起了之前用GPT-4辅助做组合优化问题的经历,完全不是那么回事。它经常给出一些看起来有道理但细节经不起推敲的“思路”,最后还是得自己从头手动推导和验证。这次OpenAI说模型是通用的,不是专门针对数学训练的,如果属实那确实挺惊人的。但经验告诉我,对这类新闻最好让子弹再飞一会儿,等独立研究组验证了再说。

这跟科技媒体总说的“AI取代科学家”是两码事吧?我感觉它更像一个强大的灵感激发工具,真正严谨的证明工作肯定离不开人。话说今天中午吃啥?看帖子看饿了。

Erdős单位距离猜想是说平面上n个点最多有多少对距离为1,组合几何经典

是单位距离猜想,平面n点之间出现单位距离对的数量上界问题