怎么样使用AI Coding工具可以节省token？
vibe coding的时候，发现一个小需求动辄几十万token，有没有什么节省token的小技巧？
小白问一下，这个token消耗是不是跟用的模型有关系啊？我这边感觉GPT-4花得特别快，换便宜点的模型会不会好一些？不太确定。
又来这种帖子了，教你怎么省token，省到最后自己花时间debug，算下来更贵。有这功夫不如多挣点钱。
Mark一下，同问。
可以拆分成小步骤，别把整个项目文件都喂给它。先让它写个函数签名和注释，你再描述具体逻辑让它补全。还有就是多用“继续”让它接着写，别每次都从头问。
我最近也被这个问题困扰。之前做一个小功能，迭代了几次对话，一看账单吓一跳。后来我学乖了，先在本地把代码结构搭好，伪代码写清楚，只让AI去填那些最不确定的、或者容易出错的算法部分。还有就是回复里如果它给了很长的解释，我会直接让它“只输出代码，不要解释”。确实能省不少。但说实话，有时候它不解释，出错了更难看懂，还得回头去问，反而可能更费token，这个度得自己把握。
楼主说的“动辄几十万token”具体是哪种场景？是单次对话的输入（Context）就几十万，还是多次对话累积的？如果是输入太大，你项目里有没有尝试过用代码检索工具先提取相关片段再喂给AI？想了解一下具体操作细节。
肯定有关系，GPT-4确实贵，换sonnet立马省
也想过这个问题，但token大上下文不稳bug反而多