看到微软研究院发了个推,关于MatterSim的。
说是这个AI在材料科学的应用范围扩大了,从搞更快的大规模模拟,到新出了个多任务模型叫MatterSim-MT。这玩意儿能模拟的性质更多了,不止是单一势能面那些。
链接在这:https://t.co/l5bSMkdSrt https://t.co/qQam2GvXDo
mark一下,晚上回去研究。
搞不懂,为啥这种论文推文每次都是贴俩链接,一个论文一个代码库吗?链接放一起点错了还得返回。有人知道第一个链接具体是啥吗,是论文页面还是项目主页啊?
这东西就那样,没实际数据支撑都是噱头。
之前用MatterSim跑过一个简单的金属氧化物结构优化,感觉对计算资源要求挺高的,但比VASP确实快一些,不过那时候只能算基态能量。现在能多任务模拟了是不是意味着我可以一次性把弹性模量和热导率都跑出来?有没有试过的大佬说说实际流程啊,文档里有没有例子?
啊这,又来这种帖子了,每次发个推就跟突破了一样,实际用起来还不是要自己调半天参数,结果还不一定比传统方法好。
小白问一下,MatterSim是不是必须搭配Azure云才能用啊?我看官网好像提了云服务,不太确定本地能不能部署……
MatterSim-MT这种多任务架构挺有意思的
材料模拟这块进展很快 工程上有不少应用空间
多任务模型理论上能补齐基态以外的热学动力学场景
第一个一般是项目主页,我也点错过几次
我们课题组上个月刚试过MatterSim-MT的预览版,当时做的是钙钛矿材料的光电性质预测。过程大概就是先准备好POSCAR格式的结构文件,然后用他们提供的命令行工具加载多任务模型,指定要预测的性质列表(我们选了带隙和吸收光谱),跑完之后会生成一个JSON结果文件。不过中间遇到个坑,就是原子类型必须用特定元素符号映射,不然会报错,这点文档里写得不清楚,我们折腾了半天才搞定。总体来说速度确实不错,但准确性还需要更多验证。
第一个链接一般是arxiv论文页,第二个才是github,记一下顺序
本地部署是支持的 不一定非要走Azure
材料模拟这块需求小众,受众有限不过技术不错
MatterSim多任务版出来挺关键 不只是基态了
材料模拟领域离普通开发者比较远
材料模拟比传统方法快不少,但调参成本没降多少
比VASP快这个优势对工程组挺关键 但调参也累
你说的能算热学性质这块 现在确实补上了