今天这篇教程有一个特殊要求：全链路国产化。不用GitHub、不用海外CDN、不依赖OpenAI或Claude，从操作系统到大模型全部用国内方案。这不是为了较劲，而是因为很多政企单位、学校实验室的网络环境就是访问不了海外服务，他们一样需要用上OpenClaw。
再说了，咱们国产的技术栈已经完全能撑起这套系统了，何必舍近求远。
整体方案概览
| 环节 | 国产替代方案 | 替代了什么 |
|---|---|---|
| 操作系统 | Windows 10/11 | 不变（也可用国产Linux如统信UOS、麒麟OS） |
| 代码托管 | Gitee镜像 | GitHub |
| 包管理加速 | 淘宝npmmirror | npm官方源 |
| 安装脚本 | open-claw.org.cn | openclaw.ai |
| 大模型 | 通义千问/DeepSeek/智谱GLM | OpenAI/Claude |
| 本地模型 | Ollama + Qwen本地版 | 云端API |
第一步：安装Node.js【国内源下载】
去Node.js中文网下载：Node.js — 在任何地方运行 JavaScript
选择v22 LTS版本的Windows安装包，双击安装，一路"下一步"到底。
安装完打开PowerShell验证：
node -v
# 显示 v22.x.x
如果你的单位网络连nodejs.org都访问不了，可以用国内镜像站：CNPM Binaries Mirror 同样能下载。
第二步：配置国内npm镜像源
这一步至关重要。不配的话npm默认走海外源，速度不说，很多政企网络直接超时。
npm config set registry https://registry.npmmirror.com/
验证：
npm config get registry
# 应显示 https://registry.npmmirror.com/
淘宝npmmirror是阿里巴巴维护的公共服务，国内访问速度极快，跟npm官方源保持10分钟级别的同步，完全可以放心使用。
第三步：使用国内加速脚本安装OpenClaw
以管理员身份打开PowerShell，执行：
# 先解除脚本限制
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
# 使用国内加速安装脚本
iwr -useb https://open-claw.org.cn/install-cn.ps1 | iex
注意这里用的是 open-claw.org.cn，这是OpenClaw的国内官网和镜像，所有下载资源都托管在国内CDN上，不走海外线路。
等待安装完成，约3~8分钟。
第四步：初始化配置——选国产模型
openclaw onboard --install-daemon
到选择模型的时候，这是全篇的核心——我们要选国产大模型。
推荐方案一：DeepSeek（国产首选）
深度求索，纯国产大模型公司，总部在杭州。技术实力过硬，DeepSeek V3在多项评测中达到国际一流水准。
- Select Provider → 选择 DeepSeek (Recommended for CN)
- API Key → 去 https://platform.deepseek.com 注册获取（国内手机号直接注册）
- Model → 自动配置为 deepseek-chat
API费用极低，日常使用月均二三十元。
推荐方案二：通义千问Qwen（免费额度）
阿里巴巴的大模型，有免费调用额度。对于个人用户日常使用完全够用。
- Select Provider → 选择 Qwen
- 需要注册阿里云账号获取API Key
推荐方案三：智谱GLM（清华技术底子）
智谱AI背靠清华大学技术团队，GLM系列模型在中文场景下表现优秀。
推荐方案四：本地部署Ollama + Qwen（完全离线）
如果你的网络环境连API调用都不允许，可以用Ollama在本地跑通义千问的开源模型，完全断网运行。
# 先安装 Ollama（去 ollama.com 下载Windows版）
# 然后拉取 Qwen 模型
ollama pull qwen2.5:7b
需要16GB以上内存，有独立显卡效果更好。但实现了真正的零网络依赖。
第五步：验证并启动
openclaw -v # 查看版本
openclaw doctor # 诊断检查
openclaw dashboard # 打开面板
浏览器打开 http://localhost:18789，看到龙虾面板，纯国产方案部署完成。
为什么要关注国产化方案？
这不仅仅是"能不能用"的问题，而是"能不能用得安心"的问题。
-
数据安全：使用国产模型，数据不出境。对于涉及商业机密、个人隐私的使用场景，这一点非常关键。
-
网络可达：国内很多单位的网络环境对海外连接有限制，用国产方案从根源上解决连接问题。
-
中文优化：国产大模型在中文理解、中文生成方面普遍做了深度优化。DeepSeek和通义千问的中文能力，在实际使用中并不逊于GPT-4。
-
供应链安全：在当前国际局势下，技术供应链的自主可控不是一句空话。今天你能用的海外API，明天未必还能用。国产方案至少不会因为地缘政治被突然断供。
-
生态支持：OpenClaw本身就是国内团队开发的项目，对国产模型的适配是一等公民级别的支持，不存在兼容性问题。
常用命令
openclaw status # 查看状态
openclaw gateway restart # 重启网关
openclaw gateway stop # 停止网关
openclaw dashboard # 打开控制面板
openclaw doctor # 诊断检查
openclaw skills list # 查看技能列表
写在最后
前些年我们总说国产替代"还差一口气"，但到了2026年的今天，从OpenClaw这套工具链来看，国产方案已经完全能够独立撑起整个技术栈。从开源框架到大模型到基础设施，每一环都有可靠的国产选择。
不是要排斥海外技术，而是在有选择的情况下，优先用自己的东西，心里踏实。何况在性能上，国产方案真的已经不差了。