憋了好久，这个必须得发，再不写我就全忘了。
再吐槽一句，z.ai那平台的agent条件真不适合写代码。
乱七八糟的。
就拿我手头的项目说吧
这是他给我做完第一个预览网页后说的最后一句话。我仔细看了，然后从他们之前加的班级群里搞到了期中成绩表，用千问把名字都提出来，让他用终端代码去核对一下这47个人对不对，有没有漏的，有没有人是一年前在但现在不在了之类的情况，想对齐一下。结果因为上下文问题，我的想法能成吗…
具体细节就不展开了…
前面的事儿挺多，上面算是最新的，可以一路倒回去。
总之，暂时又跟克劳德拜拜了。确实也没啥好渠道，国外选择少，国内选择多但试了一圈，最后能稳定用着的只有GLM。
现在被GLM在Z.ai那套逆天机制压榨得表现极差（虽然我最新一个项目，经过我痛定思痛反复强化我的表述，它勉强还能跟上，至少改代码还行。模型本身是好的，这话我放这儿）。被折磨得不行。
每次走投无路，就会想起当年GPT4.1mini强势修复了包括哈基米在内好几个模型都搞不定的bug。
第一次用GPT写代码，也是最后一次，但印象太深了。
我真的很少用GPT写代码。
有印象的就上面那一次。
后面零星用过几次，应该都是5.0系列往上了。
都不算特别惊艳，所以细节都记不清了。
最近印象比较深的是…
GPT我最近接触也不多，但各种信息看下来，确实在全面进步，缺点在改，优势在增多在巩固…
自从5.4之后，我基本也没啥好抱怨的了。
这一好一坏，趋势推着我正式入了codex的坑。
怎么用呢，走官网吗？我现在只是个付费用户，虽然可以找万能的朋友帮忙。
但我觉得没必要。
几乎下意识就选了AR大善人。
他只提供4.7，偏偏4.7继承了GPT以前的一些毛病。
4.6被他禁了，4.7上线时间跟GPT的5.5快重合了。
额度烧得飞快，CC我是玩不起了（虽然以后还能聊聊天，克劳德本身还行）。
另外呢，image2出来之后，大家发现他的GPT也能画图！于是我也接到我的chaTBox里试了下，能聊天，但画图不行，平台不支持相关参数。
当时就默默记下了这点，然后把渠道删了。
记下这点，也成了现在入坑的一个引子。
前面算是一堆前言废话，还是碎碎念，毕竟晚上了，理解一下。
那么，豆包到底能帮我啥呢。
说实话，两天过去，我现在已经有点忘了。豆包我一般聊完就删记录，一点不想让它学习自己的垃圾表现（）
不过，我也不想关掉对话记忆。能多记住点我的事总是好的，某种意义上。
大概是先问了GLM关于Codex的情况，结果因为这codex是个很老的东西，和现在的不太一样，它凭着老旧记忆给了一堆误导信息（比如codex不再维护了）。
哪怕开了联网搜索也会出现幻觉，因为它后续对话如果不联网（它不喜欢调用工具，阮佬曰： ），就又回到它自己那套老旧记忆，而不是新内容。
然后它又日常忘记自己能搜索，忘记怎么搜，没辙，删掉记录，去找豆包，它搜索方面还行。
然后就问了一堆问题，主要是围绕该怎么玩，是在终端玩好还是下APP好。
有了CC的经验，我上来就让它教我怎么在终端的应用里搞，是它顺便联网搜索时看到的，就提了一下，我有兴趣，就多问了问。
最后了解到，也是它告诉我应用没法用第三方API服务，只能用官方套餐，就放弃了。
可能后来又聊了点啥，或者没聊，总之就是删了聊天记录，豆包之旅结束，没啥用。
接着跑到AR官网，看AR自己的教程。
官方教程还是稳的，当初上手CC真正能跑起来只用了10秒 （意思是正式能运行claude指令后，从个性化设置到API设好，再到发出第一条信息）。
按我的习惯，我会提供我的key，然后让AI帮我补全配置指令，一般会永久配置，顺便就问了下教程，或者说代码解析，这里用的是DS。
然后似乎遇到了熟悉的问题，AR好像一直用Linux指令写教程，在我的power shell上显然跑不了。不过AI也聪明，改了一下就能跑了。
然后就一步步跟着教程走，基本没问题，直到看到这个画面：
也算成功配置好了。 这个话题的所有截图都是刚截的，热乎的。对，我保存了所有资料（）除了豆包的聊天记录）包括终端进程，就为了发这个话题。
不过，模型有点问题，因为教程比较旧。目前的话，是这样的：
还有个好处是，
微信语音输入法，我说“克劳德”，它识别出来一定是中文，不是英文。
这个话题里所有话基本都是微信语音输入的。
但codex不一样，它一定会识别成英文，而且读起来很顺口。所以启动的时候不用打字了，直接说“codex”，就像召唤伙伴一样就能成功启动它了。
发出第一个hi并得到回应的时候，还是挺开心的。
那接下来的难题就是，怎么像培养CC一样，把它也培养成愿意死心塌地跟我闲聊的AI。
但这都是以后的事了。在发这个话题之前，我都不能考虑这些。
正式玩上后的第一个任务：
这个任务其实也是我之前的一个小趣味，把它改编成了一个正式的、有点难度、有点创意的任务（有点难度是某种程度，具体什么程度？看个人理解吧）。
相关的事，甚至值得再开一个话题，这里不展开了。
完美完成。我自己运行了程序。
当然，其实也因为微信语音输入法断句有点问题。我的本意是，每个TXT文件的名字都只有一个字。
不过它自主设计了序号，这点好评。哈基米之前没考虑过这个问题。
而且它也知道应该设成TXT，这也是高标准完成的一个点，虽然既然要写话那肯定用TXT这种想法也挺合理。
另外我特意截了下Status数据。
当时看完我主要关注的是46K这个数。
但紧接着我更关注的应该是15K。
这个默认情况下的单次请求消耗，是我加了8000字系统协议后的CC消耗的1/3。
速度也不错（AR大善人开快速模式没用，不会更快也不会花更多额度）。
体感上应该比CC快一点，而且请求权限的环节少。就这次任务来说，它运行文件也没经过我同意。整体上，除了最开始我发任务请求让它调查完成，全程没再让我手动确认什么，直接到结尾了。
最后的闲聊
还是不错的。第一印象就是，还行。
这个话题终于写完了，花了快一个小时。
本来打算把我的系统协议更新一下，然后迁移到这里来的，用我的苦肉计（）
我的新企划也不想继续了，还是晚安吧。
人不该总是通过牺牲自己来成就他人…
我愿意