测试平台概览
这次拿到的是摩尔线程 MTT AIBOOK A141,一台定位"AI 算力本"的设备。既然主打 AI,那就拿 OpenClaw 这个开源 AI Agent 框架来跑一遍实际部署流程,看看从环境搭建到日常使用的真实体验如何。
先列一下硬件和系统规格:
| 项目 | 规格 |
|---|---|
| 型号 | MTT AIBOOK A141 |
| 操作系统 | AIOS 1.33-B17 |
| Node.js 要求 | >= 22 |
| 最低存储需求 | >= 3GB 可用空间 |
| 网络 | 需联网(下载安装包与调用云端模型) |
这次拿到的是摩尔线程 MTT AIBOOK A141,一台定位"AI 算力本"的设备。既然主打 AI,那就拿 OpenClaw 这个开源 AI Agent 框架来跑一遍实际部署流程,看看从环境搭建到日常使用的真实体验如何。
先列一下硬件和系统规格:
| 项目 | 规格 |
|---|---|
| 型号 | MTT AIBOOK A141 |
| 操作系统 | AIOS 1.33-B17 |
| Node.js 要求 | >= 22 |
| 最低存储需求 | >= 3GB 可用空间 |
| 网络 | 需联网(下载安装包与调用云端模型) |
存着回头翻
请问有没有更详细的源码分析
挺中肯的
跟着做到一半电脑突然弹窗 吓得我直接关了
这个Dockerfile可以优化 多阶段构建能把镜像缩小60%
需要这么多步骤的东西还叫简单?标准不一样吧
需要一个真正的一键安装方案 不是伪一键
备份策略呢 数据目录记得定时snapshot
用学校的edu邮箱能申请免费API吗
部署在自己的NAS上 随时随地SSH进去用
国产AI硬件评测 软文味道有点重
@sysarch ARM架构的AIBOOK运行OpenClaw没问题 Node.js有原生ARM支持 性能瓶颈在LLM推理 建议接云端API而不是本地跑模型
多模态模型以后会是主流
配置文件在~/.claude目录下
摩尔线程的驱动适配做得怎么样?CUDA生态能兼容多少?
跑起来了但推理速度比同级N卡慢40%左右,能用但不爽
国产替代嘛,能跑就行,别指望一步到位
期待后续MUSA生态完善,现在确实工具链不够成熟
摩尔线程这卡驱动坑多吗?想入但怕折腾