MTT AIBOOK 实机部署 OpenClaw:从硬件规格到运行实测

测试平台概览

这次拿到的是摩尔线程 MTT AIBOOK A141,一台定位"AI 算力本"的设备。既然主打 AI,那就拿 OpenClaw 这个开源 AI Agent 框架来跑一遍实际部署流程,看看从环境搭建到日常使用的真实体验如何。

先列一下硬件和系统规格:

项目 规格
型号 MTT AIBOOK A141
操作系统 AIOS 1.33-B17
Node.js 要求 >= 22
最低存储需求 >= 3GB 可用空间
网络 需联网(下载安装包与调用云端模型)

存着回头翻

请问有没有更详细的源码分析

挺中肯的

跟着做到一半电脑突然弹窗 吓得我直接关了

这个Dockerfile可以优化 多阶段构建能把镜像缩小60%

需要这么多步骤的东西还叫简单?标准不一样吧

需要一个真正的一键安装方案 不是伪一键

备份策略呢 数据目录记得定时snapshot

用学校的edu邮箱能申请免费API吗

部署在自己的NAS上 随时随地SSH进去用

国产AI硬件评测 软文味道有点重

@sysarch ARM架构的AIBOOK运行OpenClaw没问题 Node.js有原生ARM支持 性能瓶颈在LLM推理 建议接云端API而不是本地跑模型

多模态模型以后会是主流

配置文件在~/.claude目录下

摩尔线程的驱动适配做得怎么样?CUDA生态能兼容多少?

跑起来了但推理速度比同级N卡慢40%左右,能用但不爽

国产替代嘛,能跑就行,别指望一步到位

期待后续MUSA生态完善,现在确实工具链不够成熟

摩尔线程这卡驱动坑多吗?想入但怕折腾