Claude是很好用，接了Claude API能解决很多事情，但是token消耗也是很大，一不留神就是很大一笔钱，那么Claude API怎么用最便宜呢？下面就分享两种省钱方法。
Claude API怎么用最便宜：
环境准备
Python 3.10+，装好 openai 和 anthropic 两个 SDK：
pip install openai anthropic
你需要一个 API Key。如果直接用 Anthropic 官方，得绑一张国际信用卡，Visa/Mastercard 都行。没有的话后面方案二会讲替代路子。
方案一：模型分级 + Prompt Caching 组合拳
这是我最终在生产环境用的方案。思路很直白——不是所有请求都需要 Sonnet 级别的模型。
我把法律文书拆成了两步：
实测下来大概 70% 的合同走 Haiku 就够了，只有涉及竞业限制、知识产权归属这类复杂条款才需要 Sonnet 上场。
第一步：Haiku 做初筛
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your-key",
base_url="https://api.ofox.ai/v1"
)
def classify_clauses(contract_text):
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-haiku-4.5",
messages=[
{"role": "system", "content": LEGAL_CLASSIFIER_PROMPT}, # 约 200 tokens
{"role": "user", "content": contract_text}
],
max_tokens=500
)
return resp.choices[0].message.content
Haiku 4.5 的价格是 input 0.25/MTok、output0.25/MTok、output 0.25/MTok、output1.25/MTok，比 Sonnet 便宜了十几倍。分类任务它完全够用，准确率我测了 200 份合同，和 Sonnet 的结果一致率在 94% 左右。
第二步：Sonnet 做深度分析，开 Prompt Caching
这步是省钱的大头。我的法律分析 system prompt 有 2800 tokens（包含各种条款模板和判断标准），每次请求都重复发这一大坨，太亏了。
Anthropic 的 Prompt Caching 机制：第一次请求正常计费，之后相同的 system prompt 前缀命中缓存，缓存部分的 input 价格打 1 折。
import anthropic
# 用 Anthropic 原生 SDK 才能开 cache_control
ant_client = anthropic.Anthropic(
api_key="your-key",
base_url="https://api.ofox.ai"
)
def deep_analysis(clause_text):
resp = ant_client.messages.create(
model="claude-sonnet-4.6",
max_tokens=1500,
system=[
{
"type": "text",
"text": LEGAL_ANALYSIS_PROMPT, # 2800 tokens 的长 prompt
"cache_control": {"type": "ephemeral"}
}
],
messages=[
{"role": "user", "content": clause_text}
]
)
return resp.content[0].text
跑了一周的数据，缓存命中率稳定在 92% 左右。这 2800 tokens 的 system prompt 缓存住之后，每次请求的 input 费用从 0.0084降到了0.0084 降到了 0.0084降到了0.00084 + 一点点 user message 的费用。
有个坑我踩了半天——缓存的 TTL 是 5 分钟。请求间隔超过 5 分钟，缓存就失效了，得重新写入。写入的时候价格是正常 input 的 1.25 倍，反而更贵。所以这招只适合调用频率高的场景，一天就几十次调用的话别开，反而亏。
我一开始没注意这个，测试环境里请求间隔长，算出来成本比不开缓存还高，还以为是 bug，查了半天文档才发现。Anthropic 的文档原话是：
Cached content has a minimum TTL of 5 minutes, refreshed each time the cached content is used.
方案二：用聚合平台省掉手续费和汇率损耗
这个方案更简单，改一行 base_url 就行。
直接用 Anthropic 官方 API 的话，信用卡结算有两个隐性成本：一是国际交易手续费（我的招行 Visa 收 1.5%），二是汇率差。一个月 $180 的调用量，光这两项就多花 ¥20-30。
client = OpenAI(
api_key="your-ofox-key",
base_url="https://api.ofox.ai/v1" # 改这里
)
# 其他代码完全不用动，模型名也一样
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-4.6",
messages=[...],
max_tokens=1500
)
兼容 OpenAI SDK 的格式，Cursor、Cherry Studio、Cline 这些工具也能直接配。
以上就是Claude API怎么用最便宜的两种方案，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多AI相关内容，欢迎来CoCoLoop社区交流。