如题，求各位 v 佬给份资料
Mark一下，刚好也在找这个，等大神甩链接
这东西就那样，别指望看几篇资料就能搞出花来，自己动手写一遍比啥都强。
楼主是不是说的LLM应用开发啊？我之前好像收藏过一个GitHub仓库，叫啥“Awesome-LLM”之类的，里面分门别类整理了很多工具和论文。不过我自己是小白，还没仔细研究过，不确定是不是你要的那种“资料”……
OpenAI的Cookbook和官方文档其实就够入门了，然后去Hugging Face上找几个开源模型跑一下demo。想深入的话可以看LangChain或者LlamaIndex的官方教程，跟着一步步做就行。
又来这种帖子了，感觉首页隔三差五就能刷到求资料。自己搜一下不行吗？搜索引擎是摆设？伸手党真是越来越多了，一点基础信息搜集能力都没有。
“好用的资料”这个定义太模糊了，你是想找系统性的书籍、实战项目代码、最新的论文综述、还是某个具体框架（比如LangChain, Semantic Kernel）的教程？你得说具体点，不然大家很难帮你。另外，你现在的技术栈和基础是啥，纯新手还是有其他开发经验？
我前段时间刚用大模型做了个公司内部的问答机器人，折腾了好久。说实话，网上的资料真的鱼龙混杂，很多文章要么就是抄官方文档，要么就是版本过时跑不通。最后最有用的还是直接去翻官方文档和GitHub issue，虽然费劲但能解决问题。分享个教训：千万别一开始就追求那种“大全”式的资料，瞄准一个具体的小目标，比如用FastAPI搭个简单的对话接口，遇到问题再针对性找，效率高多了。对了，你如果想快速出活，可以直接用Dify或者Coze这类平台，能省很多事。
建议直接看langchain和llamaindex官方文档
资料的问题就是不知道从哪入门，楼主问得太宽
资料看再多也是别人的脚手架，自己跑两个项目体感最实在
推荐huggingface的cookbook，比官方那个细节多
推荐看吴恩达的短课，免费还能跑demo，比文档实在
推荐看一下吴恩达的短课比那种几百页的pdf强多了
Awesome-LLM那个仓库我也常翻，分类还行
Cookbook我也是从这上手的，比那些花里胡哨教程靠谱多了
Cookbook我也是这么过的，配合论文综述效果最好
资料一搜一大堆，关键还是动手跑demo
自己手撸一遍学得最扎实，看资料再多没用
awesome-llm那个仓库一直在更新，社区收集得挺全