那个 AI 大神 Karpathy 不是分享过用 LLM 管个人知识库的方法嘛。就是把各种资料扔进一个 raw/ 目录，让 LLM 自己管理，建反向链接。本地纯 Markdown 存，用 Obsidian 当前端。
但我自己试了试，目录结构得手动建，编译触发也得手动执行。前端还得单独装个 Obsidian，对不用 Obsidian 的人来说有点麻烦。
所以就搞了个开源项目叫 MindOS，算是把 Karpathy 那个想法完整做成了产品。
额外还做了这些：
多 Agent 共享上下文： 像 Claude Code、Cursor、Gemini CLI 这些，可以同时连到同一个知识库。你在 Claude Code 里纠正了一个点，换到 Cursor 它也已经知道了，不用再把项目背景重复说一遍。
经验自动沉淀： 对话里做的那些判断，比如代码规范、架构决策、踩过的坑，都能自动变成 Skill 写回知识库。落地成可读的 Markdown 文件，你打开就能看，改了立刻生效，版本用 Git 管。
连接方式主要是 CLI：mindos onboard 的时候选一下要连哪个 Agent，它会自动把连接信息写到对应的配置文件里，Agent 下次启动就能读你的知识库了。也支持 MCP 协议连接，看个人习惯。
一些功能点：
- 本地知识库就是个 Markdown 文件夹，Git 自动同步
- Agent 连接：CLI 模式（推荐，省 token）+ MCP 模式（可选）
- Agent Inspector：每次 AI 读写都有审计日志，GUI 里可以对照看
- 有桌面端 （macOS / Windows / Linux） 和浏览器插件
所有 Agent 都读写同一个本地知识库，你纠正一次，所有 Agent 就都记住了。
安装有两种：
桌面端（推荐非开发者用）：
mindos.you
CLI：
npm i -g @geminilight/mindos && mindos onboard
GitHub：GitHub - GeminiLight/MindOS: MindOS is a Human-AI Collaborative Mind System, where human thinks and agents act. Globally sync your mind for all agents: transparent, controllable, and evolving symbiotically. · GitHub
官网：https://mindos.you