做电池、半导体、医疗设备的公司，数据多得要命，但大部分都散在Excel表和那些老掉牙的系统里，想用来改进产品或者分析故障，简直头大。
旧金山一家叫Altara的初创公司，刚拿了700万美元种子轮，说他们搞了个AI层，想把这种七零八落的技术数据整合到一个平台上。这轮领投的是Greylock，跟投的有Neo、BoxGroup、Liquid 2 Ventures，还有Jeff Dean。
Altara是2025年成立的，两个联合创始人，一个是Eva Tuecke（图右），之前在费米实验室搞粒子物理研究，也在SpaceX干过；另一个是Catherine Yeo（图左），以前在Warp做AI工程师。俩人是哈佛大学计算机系的同学。
Yeo打了个比方：“想象一下，你在造下一代电池，研发测试时有个电池挂了。工程师团队就得手动去查一堆不同的数据源，什么传感器日志、温度数据、湿度数据都得看，还得去对历史故障报告。”她说，科学家和工程师经常得花几周甚至几个月，在这种“数据寻宝游戏”里，就为了定位和解决一个故障。
Altara声称他们的AI能大幅压缩这个过程的时间，把几周的手动数据排查缩短到几分钟。
Greylock的合伙人Corinne Riley打了个比方，说Altara在物理科学领域做的事，就像软件世界里的站点可靠性工程师。系统崩了，“SRE会介入，去查公司的可观测性堆栈。有人提交了代码变更，可能就是导致宕机的原因。”她提到Greylock投的Resolve（估值15亿美元）就用AI诊断软件故障。Altara的愿景是成为硬件版的这个角色，搞清楚电池或半导体出故障时到底哪儿坏了。
用AI加速物理科学研发的初创公司不止Altara一家，像Periodic Labs和Radical AI也在从底层搞科学研发。但Altara走的路子不太一样，更轻量。它没想取代那些搞了几十年的研究和制造公司，而是提供一个智能层，接入他们已有的数据。
Riley甚至认为，物理科学领域的AI会是“下一个大前沿”，并预测这个领域很快会迎来爆发式发展。
