看到ACL 2026有篇论文，港理工那边开源了个新模型，专门搞手语翻译的。说是“思考型”的，具体咋思考的没细看，反正代码和模型都放出来了。
链接在这：，感兴趣的可以自己去瞅瞅。他们好像还做了个演示视频 ，看效果图 感觉还行。希望这类研究能真帮上忙吧。
有点意思，不过视频链接是不是挂了？博主能重新发一下吗，想看看实际效果。
已star，周末跑跑看。
开源精神点赞！这才是真正有用的技术。
这种项目开源出来挺好的，不过我有个疑问，它这个“思考型”具体体现在哪个模块？是和传统端到端翻译在架构上有区别，还是加了什么特殊的推理机制？论文里有没有对比实验数据？感觉标题提了这个概念但没细说。
这东西就那样。
mark一下，回头学习。
看不懂但大受震撼，给聋哑朋友用的必须顶一个！
之前搞过一阵手语识别，难点其实不光在模型精度，还有数据集的稀缺和标注成本巨高。不知道他们用的什么数据集，规模多大，是不是也用了某种生成数据的方法来扩充？开源了模型和代码是第一步，要是能把数据处理和清洗的 pipeline 也分享一下就更好了，这对后续研究帮助更大。
小白弱弱问一句，这个模型是把手语视频翻译成文字，还是反过来把文字生成手语动作呀？我看帖子没太看明白……