DeepSeek也有自己的专属编程Agent了。
项目叫DeepSeek-TUI，作者是一个自称“鲸鱼兄弟”的DeepSeek爱好者。这几天项目星标数突然开始猛涨，到了2.3k，还上了GitHub热榜。
这是个用Rust写的TUI编程工具，和Claude Code一样在终端里跑，但专门为DeepSeek做了优化。
为了让国内网友知道，作者Hunter Bown还特意用DeepSeek把宣传推文翻译成了中文。
项目火了以后，Hunter发帖说这是他人生中最疯狂的两天，还用中文感谢了“鲸鱼兄弟”。
“DeepSeek版Claude Code”
DeepSeek-TUI就是个住在终端里的编程Agent，简单理解就是“DeepSeek版Claude Code”。
它是美国独立开发者Hunter Bown今年1月开的，用Rust写，MIT协议开源。之前一直不温不火，直到DeepSeek-V4出来，加上作者的中文宣传，这个五一假期突然火了。
读写文件、执行Shell、搜网页、管Git、调子Agent、接MCP服务器……这些Claude Code能干的，它基本也能干，也支持装Skills，只不过背后跑的是DeepSeek V4。
整个工具从设计到功能，都围着DeepSeek的特性转。
最直接的是思维链。DeepSeek-TUI把模型的推理过程直接流式输出到终端里——模型怎么分析问题、走了哪条路、中途改没改主意，全都实时可见。
然后是上下文。V4支持100万token的上下文窗口，项目默认就用满，跑复杂任务不用担心断记忆。上下文快满时，TUI会自动压缩，也可以手动触发。
压缩策略专门考虑了DeepSeek的前缀缓存机制——尽量保住前面稳定的部分，让缓存能继续命中。
还有一个设计叫RLM，思路“很DeepSeek”——既然DeepSeek便宜到可以堆数量，这个工具就直接用上了。在RLM模式里，一个主模型指挥最多16个V4 Flash子任务同时跑，用来做批量分析或任务拆解。Flash比Pro便宜不少，把不需要强推理的子任务交给它，整体花费能砍下去。
模型切换也做了专门处理，除了DeepSeek官方API，还支持NVIDIA NIM、Fireworks、自托管的SGLang几条路径。
操作模式有三档：
- Plan是只读探索，先给你出方案；
- Agent是默认档，每步工具调用都要你点头；
- YOLO就是全自动放行，不想被打断就开它。会话可以保存恢复，工作区有独立Git快照兜底，按轮次回滚，翻车了也不慌。
不过要注意一点，子Agent开多了，缓存命中率很难保证。要知道，未命中的token价格是命中的10倍，项目界面上有逐轮费用显示，跑长会话建议留意一下。
安装上，Linux、macOS、Windows都有预编译二进制，npm install -g deepseek-tui一条命令搞定。
另外，作者还给国内用户准备了中文版README和专门配置路径，支持TUNA Cargo镜像，release包还可以托管到阿里云OSS或腾讯云COS。
项目1月19日建仓，到现在不到4个月，已经迭代到v0.8.8，发了37个版本，节奏不慢。
从更新记录看，大致分几个阶段。早期版本主要在搭骨架——工具调用、session管理、基础的Git快照。v0.7.x阶段开始往细节上打磨，加了多语言界面支持，中文的TUI提示、帮助文本，这也是为国内用户做适配的一步。
v0.8.x是最近几个版本的主轴，重心在稳定性和体验上。修过长会话里文件句柄泄漏的问题，加了限流或服务器报错时的倒计时重试横幅、输入历史搜索、运行中消息队列可视化这些交互功能。
整体节奏上看，功能更新密集，但每个版本基本都有明确要解决的问题。
“爱科学的音乐家”
Hunter其实是个DeepSeek狂热粉，V4出来之后，他发过很多推文称赞。
他也喜欢其他中国模型，参加过小米的百万亿Token创造者激励计划。
但Hunter的起点其实是音乐，他本来想当乐队指挥。他在北得克萨斯州大学读音乐教育，毕业后又去南方卫理公会大学拿了音乐教育硕士。
硕士毕业后，Hunter如愿当了3年的乐队指挥。
后来，他拿了得克萨斯大学达拉斯分校的MBA，然后又回母校SMU，进法学院专攻专利法。
至于码代码，就更是“半路出家”了。但这个“半路”不是转行，更像是几条线最后汇到了一起。
他在学声乐科学时接触到一个概念叫“缺失基音”——人耳可以从泛音里重建出一个物理上并不存在的音高。他后来发现这和信息论直接对应，你不需要把所有信息都显式给出，系统本身也会补全。这个从音乐里来的直觉，成了他理解AI系统的一把钥匙。
去年，他给自己建了个工作室，叫Shannon Labs，定位是“AGI时代的下一个贝尔实验室”。DeepSeek-TUI在他这只是众多项目之一，他的GitHub上有65个公开仓库，包括面向NVIDIA Nemotron的终端Agent NeMoCode，以及MLX kernel工具包等等。
Shannon Labs旗下的项目跨度更大。Hegelion是一个辩证推理引擎，走的是”正题→反题→合题”的循环逻辑；Aleph是一个MCP服务器，主打零token成本的大容量上下文；Heliosinger则把太阳风数据实时转化成声音，从AI基础设施一路跨界到了太空声学。
他还自己建了三套软件架构和一个硬件方案，在他看来，这些拼在一起，是在为AGI时代做基础设施。
能把这些方向拼在一起，也和他的家族故事有关。他的曾祖父Ralph Bown Sr.是贝尔实验室的研究副总裁、无线电先驱，业余时间喜欢自制蜡筒、跑去卡内基音乐厅录音。
Hunter在专利法课堂上意识到，自己正在走一条和这位先祖交汇的路——把音乐人的感知方式带进技术研究，去发现那些“因为没有这种背景的研究者而被忽视的想法”。他在个人网站上对比了自己和曾祖父，“他是科学家，爱音乐；我是音乐家，爱科学。”
One More Thing
在DeepSeek-TUI的贡献者列表里，还能看到一些熟悉的名字。包括了Claude、Gemini、Qwen等一系列AI模型和Cursor、GitHub Copilot等编程工具。
详细记录显示，大部分代码是Hunter直接提交的，还有150多次commit是Claude做的，另外还有一些真人贡献者提交了少量的commit。
半路出家的程序员，用AI辅助编程给AI写辅助编程框架，这工作流也是闭环了（手动狗头）。
GitHub地址：
