上一篇介绍了 Ollama 基础使用，这篇聊聊进阶玩法。
自定义模型参数
可以通过创建 Modelfile 自定义模型行为，设置温度、系统提示词等参数，然后构建自定义模型。
API 接口
Ollama 默认在本地开放 API 接口（端口 11434），可以像调用云端 API 一样使用。
搭配 AI Agent 工具使用
很多 AI Agent 框架支持接入 Ollama 本地模型：
- 在 Agent 配置中选择 Ollama 作为模型提供商
- 填入本地地址
- 选择已下载的模型名称
这样就能实现完全离线的 AI 助手，不消耗云端 Token。
性能优化
- GPU 加速：有独立显卡会自动使用 GPU
- 内存管理：运行大模型时关掉其他占内存的程序
- 量化版本：选择 Q4 量化版本可在较低配置上运行
适用场景
- 企业内网环境
- 对数据隐私要求极高的场景
- 想节省 API 费用的个人用户
- 学习和研究大模型原理
Ollama + AI Agent 框架是目前最经济的本地 AI 方案。
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