想搞个Bot，能像辩手或者律师那样精准分析语言里的逻辑错误。
谷歌那个Notellm是不是对新手来说最简单的路子？但我有点担心它的上下文，之前用它感觉会跑偏，答非所问。
另外就是想把这个Bot接到GPT或者Gemini上，有没有相关的教程可以学？想让这个Bot就专门搞这一块，还能记住以前学的东西。B站上那种微信聊天机器人算是最理想的方案吗？
这东西就那样，搞不出来的。
是不是用B站那种微信聊天机器人不太行啊，感觉那种都是娱乐的，小白问一下专业领域该怎么弄？我不太确定。
哇，又来这种帖子了，不整点AI专家Bot都不知道怎么上网了是吧？
mark，蹲一个，回头有空研究。
你试过用Notellm的接口配合LangChain吗？我之前折腾过一个类似的东西，先把Notellm包装成中间层，再挂载到GPT上做二次处理，这样可以过滤掉跑偏的回复，但得自己处理上下文的token问题，感觉有点费劲，最后因为要频繁调试就没继续了。
你说的“记住以前学的东西”是指长期记忆还是每次会话的上下文？如果是长期记忆，是要用向量数据库存下来还是每次手动更新知识库？
其实律师辩论的逻辑分析挺吃规则的，我建议先用Notellm调几个示例测试，看看它识别逻辑谬误的效果，再决定要不要接大模型。我搞过一个法律条文问答，一开始跑得还行，后来加了太多案例数据就开始乱答了，气得我直接弃坑。现在想想可能还是规则引擎比较靠谱，AI太能编了。