用 AI 工具监控网站更新:JSON Feed + 定时任务实战

分享一个实用的 AI 自动化场景:监控指定网站的内容更新并推送通知。

实现思路

很多网站都提供 RSS 或 JSON Feed 输出,我们可以利用这个接口来实现低成本监控。

配置步骤

1. 获取目标网站的 Feed 地址
大部分论坛、博客都有 RSS 输出。找不到的话可以用第三方 RSS 生成工具。

2. 编写监控脚本
定时拉取 Feed,对比上次结果,有新内容则触发通知。

3. 设置推送渠道
可以推送到 Telegram、飞书、邮件等渠道。

4. 优化 Token 消耗

  • 只推送标题和链接,不推送全文
  • 用脚本做初步过滤,减少 AI 调用
  • 设置合理的轮询间隔(建议 15-30 分钟)

适用场景

  • 竞品官网更新监测
  • 技术社区新帖提醒
  • 行业新闻聚合
  • GitHub Release 监控
  • 政策文件更新提醒

注意事项

  • 注意请求频率,别被目标网站封 IP
  • Feed 格式变化时需要适配
  • 重点关注去重逻辑,避免重复推送

这个场景 Token 消耗极低,是 AI 自动化最划算的用法之一。

注意轮询间隔别太频繁,容易被封 IP

竞品监控场景我们团队已经在用了

去重逻辑确实容易忽略,踩过坑

Kafka消费者组rebalance的时候会短暂不可用