分享一下最近摸索出来的 AI 工具模型配置方案，重点是怎么省钱。
核心思路
利用订阅制的模型额度，而不是按量付费。比如 ChatGPT Plus 自带的 Codex 额度，每 5 小时刷新一次，日常使用基本够了。
性能对比（桌面操作任务）
| 模型 | 准确率 | 速度 | 成本 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | 75% | 较慢 | 订阅制可控 |
| Claude Opus | 80%+ | 中等 | 按量较贵 |
| Kimi K2.5 | 63% | 快 | 便宜 |
| 千问 3.5 | 60% | 快 | 最便宜 |
省钱策略
- 分层调度：简单任务用国产便宜模型，复杂任务用好模型
- 利用订阅额度：比按量付费划算很多
- 缓存常见回答：减少重复调用
- 优化 Prompt：减少无效 Token 消耗
月均成本从 200+ 降到了 50 左右，主要靠分层调度和订阅额度。