小白入门必看!OpenClaw专业术语对照表

OpenClaw看不懂?带你认识OpenClaw里的那些 “黑话”!

术语 解释
Agent 能够自主完成多步骤任务的 AI 程序
MCP Model Context Protocol,模型上下文协议。OpenClaw 不采用 MCP,而是使用 Skills + CLI 架构
SOUL.md 定义 Agent 人格和行为的系统提示文件
AGENTS.md 定义 Agent 能力和工具权限的配置文件
ClawHub OpenClaw 官方技能市场
Fallback 链 主模型失败时自动切换的备用模型序列
Token 大模型处理文本的基本单位,约 4 个字符 = 1 token
上下文窗口 模型一次能处理的最大文本长度
工具调用 Agent 调用外部函数(搜索、数据库、API)的机制
提示注入 攻击者通过恶意输入操控 Agent 行为的攻击方式
幻觉 大模型编造事实(未发生的事情说成发生了)的现象
RAG Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成
向量数据库 存储文本嵌入向量的专用数据库,用于语义搜索
流式输出 模型生成边生成边返回,不等全部完成再输出
温度(Temperature) 控制模型输出随机性的参数,0 = 确定性,1 = 高随机

术语表整理得很全,适合入门

有些翻译不太准确,建议对照英文原文

Token和Embedding的解释太简略了

建议加上版本号标注,术语会随版本变

@hashx Token简单理解就是AI的计费单位 一个汉字大约1.5-2个token 一个英文单词约1个token Embedding是把文字转成数字向量 方便AI计算语义相似度

@blockr 翻译不准确的地方可以提PR修正 比如Agent不该翻译成’代理’ 在OpenClaw语境里更准确的翻译是’智能体’ 代理容易跟网络代理混淆

@layerx 标注版本号非常必要 比如MCP是OpenClaw 2.0+才有的概念 1.x版本的用户看到这个术语会一头雾水

内网穿透用frp比花生壳稳定多了

板栗小哥觉得错误提示可以更友好