4 月 22 日消息，阿里云通义千问团队今日宣布，开源模型家族迎来新成员 ——Qwen3.6-27B。这是一款拥有 270 亿参数的稠密多模态模型，也是社区呼声最高的模型规格。
此前，通义千问已陆续发布了 Qwen3.6-Plus 和 Qwen3.6-35B-A3B，而此次开源的 27B 版本在保持稠密架构优势的同时，全面提升了智能体编程与多模态推理能力。
据官方介绍，Qwen3.6-27B 支持多模态思考与非思考模式，在智能体编程方面达到了旗舰级表现，全面超越了前代开源旗舰 Qwen3.5-397B-A17B—— 后者是一款总参数 397 亿、激活参数 17 亿的 MoE（混合专家）模型。作为稠密架构，Qwen3.6-27B 无需 MoE 路由即可部署，是开发者在实用、可广泛部署规模上获取顶尖编程能力的理想选择。
在自然语言与编程基准测试中，Qwen3.6-27B 仅凭 270 亿参数，就在所有主要编程基准上全面超越了参数量高达其 15 倍的 Qwen3.5-397B-A17B。
具体来看，SWE-bench Verified 得分 77.2（前代 76.2），SWE-bench Pro 得分 53.5（前代 50.9），Terminal-Bench 2.0 得分 59.3（前代 52.5），SkillsBench 得分 48.2（前代 30.0）。
在推理任务上，Qwen3.6-27B 在 GPQA Diamond 上取得了 87.8 的成绩，可与数倍于其规模的模型相媲美。
视觉语言方面，该模型原生支持多模态，能够处理图像、视频与文本的混合输入，支持视觉推理、文档理解和视觉问答等任务，其能力与 Qwen3.6-35B-A3B 保持一致。
提醒，Qwen3.6-27B 的开源权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 平台上提供，开发者可下载进行本地部署。同时，用户也可以在 Qwen Studio（chat.qwen.ai）上直接进行交互对话。
另外，阿里云百炼平台即将支持通过 API 调用该模型，并保留“preserve_thinking”功能，可在消息中保留所有前序轮次的思维内容，官方推荐用于智能体任务。
该模型还可以无缝集成到流行的第三方编程助手中，包括 OpenClaw、Claude Code 和 Qwen Code，从而简化开发流程，实现高效且具备上下文感知能力的编码体验。