现在这个阶段开始学Agent 开发是不是有点晚了，准备在这里开个文档记录自己学习的过程，欢迎老哥指点。
Day1
基本了解了agent skills 的基本使用和编写策略，具体像claude code 和 codex 是怎么去加载这些skills 并且怎么在用户需求的时候去选择判断使用哪个skills 还不是很清楚
Agent这块现在真没啥新鲜的了，反正就是写skill然后让LLM自己选，具体怎么调度底层都封装好了，新手别想太复杂。
小白问一下，是不是先学会Python基础再来看Agent会比较好？我看视频里代码跳得有点快，不太确定从哪开始动手写第一个skill。
又来这种帖子了，每年都有“从零记录学习过程”的，最后能坚持到Day30的有几个？Agent火的时候不学，现在都卷成啥样了才来问晚不晚。
你提到的"选择判断使用哪个skills"这部分，视频里是用few-shot示例让模型自己匹配，还是用了额外的分类器？我最近在尝试把skill描述向量化存进向量数据库，每次query先做相似度检索再让LLM处理，效果还行但延迟高了点。另外claude code和codex的API调用方式区别大吗？感觉文档里都没细讲加载策略。
先把基础Python跑通一个简单skill就有感觉了，不用全学完再动手
Python基础够用就行，Agent这块更多是系统设计思维，不用等基础完美再开始
现在学Agent不算晚，工具越来越好用了，边做边学最快
底层虽然封装了，但调优skill的选择策略和上下文管理还是有门道的