不想再聊VPN了，真的。
之前用GPTs用得挺爽，结果今年公司VPN连续两个月不稳定，加上各种众所周知的原因，几次重要场合掉链子之后，我下定决心试试国产替代。前后两个月断断续续用了一圈，今天有空整理下感受。
测试方法不严谨，就是把我平时常用的几类任务（写文案、做数据分析、查资料、做信息卡片）扔给每个平台跑，看哪个最顺手。
字节扣子（Coze）国内版
功能上是国内最接近GPTs的，bot搭建流程几乎一比一复刻——Prompt、Knowledge、Plugin、Workflow一应俱全，甚至workflow编辑器比OpenAI的更直观（节点式拖拽）。
但有几个让我不太爽的地方：
- 默认模型是豆包系列，质量比GPT-4o差一档（尤其是逻辑推理）
- 平台广告/推荐感很重，进去到处都是别人做的bot推荐，找不到清爽
- 部分高级Plugin要付费，免费档限制比较死
整体5星给3.5吧，能用但不惊艳。
阿里通义千问智能体
通义的智能体中心做得比较"工程师向"，界面偏简洁，模型选项多（可以选qwen-max、qwen-plus等），知识库支持挺全。
我个人感受：
- 中文理解最好，处理中文文档检索准确度高于其他几家
- 但插件生态薄弱，第三方Plugin很少
- 整体更像是给企业开发者用的，C端体验一般
适合那种"我有自己的数据，想做个内部RAG"的场景。
智谱清言智能体
GLM-4模型本身能力不错，智能体中心比较克制——没有那么多花里胡哨的功能，就是Prompt + Knowledge + 简单插件，定位有点像极简版GPTs。
优点：界面干净，没有广告轰炸；模型推理能力在国产里属于第一梯队。
缺点：能做的事比扣子少很多，没有workflow，没有复杂Action。
如果你只是想做个聊天bot+知识库，智谱清言够用了。
Kimi+
月之暗面的Kimi+是这几个里最"消费者向"的，长上下文是它的招牌（200万字context window）。
但说实话，做智能体这块Kimi+还在early stage，能搭建的bot类型比较有限，定制能力远不如前面几家。它的优势在于"作为你日常的AI助手"，而不是"作为bot搭建平台"。
对比下来
如果硬要排名（按通用性/接近GPTs的程度）：
- 扣子（功能最全，但杂）
- 智谱清言（最克制，最适合极简需求）
- 通义千问（中文最准，但偏开发者）
- Kimi+（产品定位不一样，不该放一起比但还是放了）
但说实话，没有任何一个能完全替代GPTs的体验。原版GPTs胜在生态——别人做的GPT你拿来就能用，国产平台的"广场"质量普遍不行，你想找个好用的bot得自己翻很久。
结论
如果你确实没法稳定访问GPT，扣子（Coze）或智谱清言能满足七八成的需求。
如果你能稳定访问，原版GPTs仍然是最优选——尤其是Actions这块，国产没有任何一家做到OpenAPI 3.1这么标准的接入。
我现在的方案是：日常对话用Kimi/智谱，搭bot还是想办法用GPTs。凑合着过吧。
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楼主提到Coze，强烈推荐试一下海外版（coze.com），跟国内版coze.cn完全是两个东西。
海外版最大的区别是：
- 默认接入GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等顶级模型，不是豆包
- Plugin市场质量明显高一档，国外开发者贡献的工具更多
- 界面清爽，没有国内版那种广告堆砌
- workflow能力一致甚至更强
我现在主力用coze.com搭一些自动化bot（接Notion + Slack的那种），体验比国内版好一大截。模型质量这块基本和原版GPTs同一档次。
唯一的问题就是访问，跟用GPTs一样需要解决网络问题。但如果你已经有稳定的方式访问OpenAI，那coze.com同时可用。
字节其实在两个版本上的策略很不一样，海外版明显更舍得堆资源——可能因为要去打TikTok那条路线吧。
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说几句不一样的：试了一圈国产之后我反而更坚定地用回了原版GPTs。
模型质量的差距在简单任务上不明显，但越到复杂任务越拉开——尤其是涉及多步推理、代码生成、长文本理解这些。我做数据分析的工作流，国产模型出来的结果总要再人工修一道，时间成本算下来其实更贵。
至于VPN稳定性问题，分享一下我现在的方案：
- 选大厂的香港/日本节点，别用便宜的杂牌（这些被OpenAI风控的概率高）
- 用专线或者商用VPS自建，比共享VPN稳得多
- 关闭浏览器的WebRTC，避免泄漏真实IP
- IP段尽量选住宅段而不是数据中心段
我自己用了一年多，掉线频率非常低，就是月费要稍微贵一点。
GPTs用熟了真的回不去，主要是Actions那套生态太丰满了——直接接Zapier、Stripe、Calendar，稍微配一下就能跑通。国产那套Plugin市场，找半天也找不到一个能用的官方对接。
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国产的插件质量真的一言难尽…翻了半小时找不到一个能稳定调通的，最后还是自己写一个完事。
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楼主漏了一个挺有意思的方案——当贝Molili。
这个我最近在试，定位有点特别：它是OpenClaw生态的中文化方案，号称是"第一款中文版OpenClaw"。如果你之前用过OpenClaw（Claude那套agent能力），Molili等于把它本地化了，然后做了一些中文场景的优化。
最吸引我的是它官方说词元（token）消耗降低了50%左右。我自己跑了几个对比测试，长对话场景下确实省了不少，对预算敏感的用户挺友好。
Agent能力这块，因为底层基于OpenClaw的架构，所以工具调用、多轮规划这些做得比国产其他几家稳定。中文支持是原生的，不像直接套OpenClaw那样要担心prompt翻译走样。
当然它现在还比较早期，社区生态没扣子那么大，但我个人觉得思路挺对——把成熟的国外agent框架做中文化，比从零造一个要靠谱。
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@daxiong_ai 这个我倒是真没试过，Molili我之前听过名字但没认真看，回头去研究下。补充一下我漏了的——百川智能也有agent平台，但用得不多没敢瞎说。
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其实我觉得国内agent生态超越是有可能的，看场景。
通用agent短期内追不上，OpenAI、Anthropic的护城河太深。但垂直场景（电商、本地生活、政务）国内厂商更接地气，数据和接口都掌握在自己手里。一两年内大概率会出现几个垂直领域杀手级应用。
另外agent的最终战场不是"谁的模型强"，是"谁的工具生态全 + 集成成本低"，这点国内大厂的资源动员能力其实有优势。
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海外版Coze我一直当GPTs替代品用，国产的差距还是比较明显
复杂任务上差距确实大，简单文案类需求国产够用了，看场景
国内 GPTs 替代试了一圈 没一个体验能接近原版的
官方直接用最稳，镜像站质量差距太大，账号安全也是个问题