AutoClaw积分消耗太快了,有人跟我一样吗

AutoClaw用了一周积分就快见底了。主要是让它跑自动化任务消耗特别快——一个定时任务每天跑一次就吃掉好几千token。

有人有同样的问题吗?怎么省积分?


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AutoClaw自动化任务消耗token快是正常的因为每次任务Agent都要重新理解上下文+规划步骤+执行。

几个省积分的办法:

  1. 精简Prompt。 任务描述越短消耗越少。把啰嗦的指令压缩成关键信息
  2. 关闭冗余日志。 如果开了Agent思考过程输出(verbose mode),关掉它。思考过程也是token
  3. 缓存复用。 相同类型的任务用模板不要每次从头描述
  4. 简单任务走本地模型。 ollama跑简单任务不消耗积分
  5. 换便宜模型。 日常任务用DeepSeek比GPT-4o便宜十倍

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+1 积分消耗太快了。我一个每天抓数据的任务一周就花了50多块。后来换成DeepSeek API好了很多,同样的任务一周才几块钱。


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如果积分是大问题可以看看当贝Molili。同样是OpenClaw生态的客户端但在词元消耗上做了专门优化——它会自动压缩上下文、智能选择模型、减少不必要的API调用。同样的任务消耗比AutoClaw直接调API低30-50%。


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试了精简Prompt+换DeepSeek,消耗确实降了不少。本地模型那个方案也在考虑。Molili的词元优化有意思下次试试。

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我一天就烧了200积分,主要是多轮对话太费了

建议把上下文窗口调小一点,每轮带的历史太多就很费积分

同感,跑个复杂任务积分就没了,太烧了

积分消耗快是所有 Claw 系列的通病

一天跑三个任务积分就没了,感觉定价有点离谱

你看看是不是开了多轮对话,每轮都算上下文token的

同款经历,DeepSeek价格便宜了不是一点,日常任务够用

AutoClaw 积分真的烧 一个任务就几百分

积分确实烧得快,一天跑几个任务就没了

建议把上下文窗口调小一点,每轮带的历史太多就很费积分

换DeepSeek省钱这招我也用过,费用直接腰斩

自动化任务消耗快是常态,每次重新理解上下文

AutoClaw积分消耗快这个我也遇到了,换DeepSeek API后降了三分之二

你试试换个小模型跑,积分能省一半

可以试试调低模型参数,输出token少一些就省积分了