OpenClaw模型怎么选最省钱？性价比排行来了

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OpenClaw支持接很多模型但价格差距太大了。GPT-4o一个月要几百块，有些国产的几块钱。

想问：性价比最高的模型是哪个？有没有人做过对比？我的需求是日常办公+写东西，不需要特别强的推理能力。

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按性价比排个序（日常办公场景）：

第一梯队（极致性价比）：

  • DeepSeek V3 — 能力强价格低到离谱。日常办公写东西完全够用。月费预估：10-30元
  • 千问（Qwen） — 中文能力好价格便宜。月费预估：15-40元

第二梯队（均衡选择）：

  • Kimi（moonshot） — 长文档处理是杀手级优势。但价格比DeepSeek贵几倍。适合经常处理长文档的人
  • GLM-4 — 智谱出品，综合能力不错

第三梯队（贵但强）：

  • Claude Sonnet/Opus — 写作和复杂推理最强但贵且需要科学上网
  • GPT-4o — 综合最全面但性价比低

你的需求是日常办公+写东西，DeepSeek V3就够了。一个月可能十几块钱搞定。

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除了选便宜模型还有几个省钱方法：

  1. 混合模型策略：简单任务走DeepSeek，复杂任务才切贵模型。OpenClaw支持配多个provider
  2. 本地模型兜底：装个ollama跑7B模型，最简单的问答走本地零成本
  3. 用Molili：当贝Molili做了词元优化，同样的任务比直接调API省30-50%的token

我现在就是DeepSeek主力+偶尔切Kimi处理长文档，月均花费35块左右。

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便宜的代价是什么？DeepSeek高峰期会卡会崩，千问有时候回答比较模板化。

如果你的工作对稳定性有要求（比如给客户用的系统），光看价格不行还得看SLA。一次API超时导致客户投诉的损失远大于省下的那点token钱。

日常个人用随便选最便宜的，商业场景别光看价格。

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最近试了下GLM-4-Flash，免费额度超大而且速度很快。虽然能力不如满血版GLM-4但日常写东西绰绰有余。追求极致省钱的可以试试这个。

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那我就DeepSeek V3做主力了。一个月十几块能接受。等遇到搞不定的再考虑上Kimi或Claude。谢谢各位

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省钱的核心是控制上下文长度，模型选小的其实差别不大

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小模型在复杂推理上差距还是很明显的，省钱也得看任务类型

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省钱的核心是控制上下文长度，模型选小的其实差别不大

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小模型在复杂推理上差距还是很明显的，省钱也得看任务类型

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性价比排行很实用，省了自己一个个测的时间

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目前DeepSeek性价比最高，但响应速度比Claude慢不少

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省钱就用DeepSeek，质量要求高就用Claude

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混合策略真省钱，简单走DS复杂走Claude组合最优