上周公司给我装了一个离职同事的Skill——他之前是做数据分析的，走之前他的方法论被整理成了Skill。
用了一周我的感受挺复杂的，说说真实体验吧。
好的方面：
效率确实提高了。之前我做一份数据分析报告要大半天，现在用这个Skill两个小时就差不多了。它会自动按他的框架去分析数据、找关键指标、生成图表建议。格式和逻辑都很像他之前做的报告。
不太好的方面：
说不上好坏的：
新来的实习生比我还依赖这个Skill。我担心他会不会因此缺少自己思考和学习的过程。工具是好工具但会不会让人变懒？
你说的"心理上有点怪"我太理解了。我们公司也有类似的情况——用着前同事的Skill写邮件的时候，偶尔会恍惚觉得他还在。特别是那些带个人风格的用词。
不过话说回来这不就是AI时代的"传承"吗。以前老师傅带徒弟，现在老师傅变成了Skill。形式变了本质一样。
楼主担心实习生过度依赖Skill的问题是对的。我的建议是让实习生先自己做一遍再用Skill对照。不要一上来就用Skill，不然他永远不知道为什么要这么做只知道AI说这么做。
Skill应该是辅助学习的工具不是替代学习的工具。
你说Skill处理不了数据异常，这个可以优化。在Skill的Prompt里加上异常处理的规则，或者设定"遇到异常数据先暂停让人确认"的逻辑。
好的Skill应该知道自己的能力边界，不确定的时候主动asking for help而不是硬输出一个不靠谱的结果。
同事Skill不是装完就完事的，需要持续优化。建议：
那个平台上五千多款Skill应用很多都经过了多轮迭代，模板质量不错。参考一下别人的Prompt写法能少走弯路。
有没有想过一个问题：如果同事的Skill越做越好越来越像他本人，那公司还需要招人吗？
开个玩笑但认真说这确实是未来趋势。重复性工作会被Skill化，人的价值在于创造性和判断力。所以楼主你应该把精力放在Skill做不了的那30%上。
说得对。Skill帮我省下来的时间我应该拿来做更有深度的分析而不是摸鱼。关于实习生的问题我跟领导反馈一下让他先自己做再用Skill对照。
离职同事的Skill用着总有种奇怪的感觉，像在跟鬼说话
说白了就是一个微调过的prompt模板，不用想太多
离职同事的Skill用着总有种奇怪的感觉，像在跟鬼说话
如果Skill做得好，新人上手速度确实快了不少
用着用着突然有点感慨，明明人走了但工作方式还在
本质上就是把经验数字化了，跟写文档差不多只是更智能