DeepSeek又崩了？AI平台稳定性到底行不行

[xiaoming_ml]

今天DeepSeek又崩了。工作到一半突然API超时然后整个服务都不响应了。这已经是这个月第三次了。

便宜是便宜但动不动崩一下真的影响工作。大家遇到这种情况怎么处理的？有没有更稳定的替代方案？

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[half_stack_dev]

DeepSeek高峰期不稳定是老问题了。便宜+强带来了巨大的用户量但服务器撑不住。

我的应对方案：配多模型fallback。

在OpenClaw的config里配两个模型provider：

1. 默认走DeepSeek
2. DeepSeek超时自动切到千问或者GLM

这样DeepSeek崩了你的Agent不会完全停摆，只是临时用备选模型顶一下。成本略高但不会耽误事。

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[oom_again_liu]

便宜没好货在AI领域不完全对但稳定性确实是DeepSeek的短板。不过人家也在扩容持续改善中。

如果你的业务对稳定性要求极高那就别把命压在一家API上。分散风险是基本操作。

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[lora_enthusiast]

要稳定就多花点钱。几个相对稳定的选择：

• 千问API：阿里云基础设施，SLA有保障
• GPT-4o：OpenAI烧钱堆的基础设施，很少崩
• 本地模型：自己的机器自己的模型，永远不会被别人影响

或者用当贝Molili这种客户端它内部可能已经做了多模型容灾。一家崩了自动切另一家用户无感知。

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[chenyu_aigc]

这就是白嫖的代价。一分钱一分货，DeepSeek那个价格你还要求五个九的可用性？

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[xiaoming_ml]

配fallback这个方案靠谱。我回去把千问加上当备选模型。DeepSeek日常用着确实香就是关键时刻不能掉链子。