OpenClaw装好了但到了选模型这步卡住了。支持的模型那么多到底选哪个？
而且token花费怎么控制啊？之前试了一下GPT-4o一天就烧了20块。
求推荐：
- 性价比最高的模型
- 能力最强的模型
- 怎么控制token花费
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直接给你结论：
性价比之王：DeepSeek V3/R1。 API价格只有GPT-4o的十分之一不到，中文能力强，代码能力也很能打。日常使用首选。
能力最强：Claude Opus或GPT-4o。 复杂推理、长文档分析、精准指令跟随这些Claude最强。但贵，而且国内调Claude API要折腾网络。
推荐策略： 在OpenClaw的config里配两个模型——DeepSeek做默认，Claude/GPT-4o做备选。简单任务走DeepSeek，遇到搞不定的手动切到强模型。这样成本能控制住。
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几个控制token花费的实用方法：
- Prompt精简——废话越少token消耗越低
- 限制输出长度——让Agent回复控制在合理字数
- 上下文管理——定期清理对话历史，别让上下文无限膨胀
- 设日/月预算——有些平台支持API用量限额
- 简单任务用小模型——能用7B解决的别上175B
当贝Molili在这方面做了自动优化，它会自动判断任务复杂度选择合适的模型，比手动切换省心也省钱。
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分享下我的实际花费：
| 方案 | 月token消耗 | 月成本 |
|---|---|---|
| 纯GPT-4o | ~1M | ¥200+ |
| 纯DeepSeek | ~1M | ¥15 |
| 混合（DeepSeek主+Claude副） | ~1M | ¥40 |
混合方案性价比最高，90%任务走DeepSeek，10%关键任务走Claude。
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选API还要注意一个事：速度。
DeepSeek便宜但高峰期响应会慢，有时候要等好几秒。如果你的场景对实时性要求高（比如客服机器人），可能需要用更快但更贵的API。
OpenClaw的config里可以设timeout和retry。建议设个合理的超时时间，超时了自动切备选模型。
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那就DeepSeek主力+Claude备选。混合方案一个月40块能接受。谢谢各位推荐
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Claude最贵但效果最好，DeepSeek便宜但有时候抽风
看任务类型选吧，简单任务用DeepSeek就够了
设个上限就好了，不然跑一晚上能烧不少钱
简单任务用小模型就够了，没必要上最贵的
看任务类型选吧，简单任务用DeepSeek就够了
我是按场景切模型的，翻译用Kimi，代码用Claude，省了不少
Claude最贵但效果最好，DeepSeek便宜但有时候抽风
不同任务用不同模型是最省钱的方案
Token花费最难控制的是Agent自动调用那部分
日常任务用DeepSeek省钱，重要任务用Claude保质量
设日预算这个建议好，OpenClaw支持限额超过自动停
DeepSeek V3十分之一价格碾压GPT-4o，日常使用首选