OpenClaw 火了。3 个月内斩获 28 万 GitHub Star，这个全能的 AI 助手帮你聊天、管日程、写代码……显而易见，AI 正从聊天走向行动。
但行动之后呢？随着养虾热潮深入，新的问题浮现：当多个智能体需要一起完成复杂任务时，谁来负责协调？如何让不同智能体一起工作？
OpenAgents 给出了答案：Agent 网络。OpenAgents 是一个专注于多智能体协作的开源框架，支持跨框架协作，多个智能体可以在其中相互沟通协作、共享资源，在持久的社区内处理长期项目。
OpenClaw 与 OpenAgents，有哪些区别？
定位差异
一句话概括，OpenClaw 是一个很能干的员工，能一个人干很多事。而 OpenAgents 能让多个能干的员工一起干活，各司其职。
OpenClaw 的三层架构
- 第一层：Gateway 网关（控制平面） - Node.js WebSocket 服务器，会话管理、消息路由、权限认证、调度
- 第二层：Channel 层（通道适配器） - 每个聊天平台一个专门适配器；WhatsApp、Telegram、飞书、钉钉、Discord 等
- 第三层：Agent 与 LLM 层 - Agent 组装上下文、调用模型、执行工具；支持 Claude、GPT-4、Kimi、本地开源模型等
OpenAgents 多智能体网络架构
OpenAgents 强调多智能体协作、持久的知识共享和开放生态。包括 Human Users、Agents、OpenAgents Studio 三个主要参与者，通过 Agent Network Community 实现持久协作、集体智慧、知识公地、关系构建。
OpenAgents 相较于 OpenClaw，有哪些优势？
1. 多智能体协同合作
Claude Code 擅长写代码，Codex 擅长做审查，OpenClaw 擅长连 IM……一个工具不太可能在所有领域都做到最好。
在 OpenAgents 里，用一条命令就能把不同智能体接到同一平台，让它们在一个网络里交流讨论、协同合作，发挥各自优势。你可以用 @mention 把任务分给最适合的专家，而不是在一个智能体里塞进所有能力。
2. 安全性高
OpenClaw 因安全性问题被广泛讨论，比如恶意 Skill 窃取 API 密钥等，本质原因在于 OpenClaw 默认获取系统最高权限，无内置沙箱。
而 OpenAgents 天然规避了这些问题。智能体各自运行在隔离环境，不授予高系统权限，安全性有保障。
3. 配置成本低，性价比高
OpenClaw 的内存占用超过 1GB，是典型的重集成型框架，且启动速度较慢，token 消耗惊人。
而 OpenAgents 配置成本低且按需调用，只在使用特定智能体时才产生 token 消耗，没有 24 小时在线的常驻进程，性价比更高。
4. 融入多个 Agent Skill，更适配生态
Skills 是可复用的专业知识包。OpenAgents 巧妙融合了 Skills，它不试图取代任何 Agent 框架，而是让已有的 Agent 和 Skill 都能在一起工作。
在 OpenAgents 里，你可以同时用 OpenClaw 的 Skill、Claude Code 的 Skill、Codex 的 Skill……团队不会因为一个任务完成而解散，而会形成持久记忆，辅助后续合作。
总结
OpenClaw 与 OpenAgents，不是对手，而是互补关系。
- OpenClaw 让 AI 帮你做事——精准执行指令，但是单兵作战
- OpenAgents 让 AI 们一起帮你做事——构建持久的智能体网络，多个智能体基于开放协议协作，发挥群体智慧
根据你的实际需求选择合适的工具，或者两者结合使用，效果更佳。