上个月我做了个实验：同样的使用习惯分别在5个平台上用了一个月记录了token消耗和花费。分享一下数据。
我的使用量： 每天约10轮对话+2-3次长文档处理，属于中度使用。
实测结果：
| 平台 | 月消耗token | 月花费 |
|---|---|---|
| ChatGPT Plus | ~800K | ¥140（订阅制） |
| Claude Pro | ~750K | ¥150（订阅制） |
| DeepSeek | ~850K | ¥8.5 |
| 通义千问 | ~820K | ¥15 |
| 当贝Molili | ~600K | ¥12 |
几个发现：
想听听大家的月消耗都是多少？
我的量比你大多了，每天几十轮对话加大量代码生成。
按量计费的话GPT-4o一个月大概要300多。后来切DeepSeek月费降到30左右但体验几乎没降。这个差距真的太大了。
楼主Molili的数据有点意思，同样的任务它token消耗怎么比其他平台低？是不是它内部做了prompt压缩或者上下文管理优化？如果是真的那确实值得一试。
Molili的token消耗低应该是因为它在Agent调度层面做了优化——不是每一步都调用大模型，能用本地逻辑处理的就不调用。加上prompt模板和上下文管理做得比较好，同样的任务不需要那么多token就能完成。
OpenClaw生态里做成本优化的不止Molili一家但它做得比较早，所以这方面口碑还行。
我就每天跟AI聊几句写点小东西，一个月token消耗大概200K。DeepSeek花了不到2块钱……说实话这个价格跟免费有什么区别
提醒一下：token费用只是直接成本，还有隐藏成本。比如ChatGPT Plus的订阅虽然¥140看着贵，但它包含了GPT-4o、DALL-E、高级数据分析这些功能。如果你这些都用得到的话其实不贵。
纯按token算DeepSeek当然便宜，但有些功能它没有你还得额外找工具。总成本不一定低。
楼上说的有道理，不能只看token单价。我这个测试主要是文本场景所以DeepSeek确实够了。多模态需求多的可能结论不一样。每个人情况不同自己测一个月最靠谱。
五个平台实测数据很有参考价值
重度使用一个月大概50万Token，折合人民币两三百
你这算轻度了，我跑Agent一个月200万Token起步