两个小问题：
- QClaw能不能接本地模型？我本地用ollama跑了几个模型想接到QClaw里用，不知道支不支持
- QClaw生成的文件——比如让它写的文档、生成的代码——保存在哪？翻了半天没找着
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本地跑7B的还凑合，14B我这3060就直接爆显存了
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3060Ti跑7B量化版勉强能用，再大就OOM了
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生成的文件默认在用户目录下.qclaw文件夹，我找了半小时
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两个都能解决：
1. 本地模型
QClaw支持接ollama的。在设置里找到模型配置，把provider改成ollama的地址，默认是localhost:11434。注意连接之前确保ollama服务是跑着的。
本地跑的好处你懂的：不花token、数据不出本地、断网也能用。缺点也明显——7B的模型能力跟云端比差太远了，复杂任务基本没法看。如果你显卡还行可以跑14B或32B的，体验会好很多。
2. 文件位置
默认存在QClaw的工作目录下。Windows一般是C:Users你的用户名DocumentsQClaw这个路径，Mac在~/Documents/QClaw/。
如果那里面找不到，去QClaw设置搜"输出目录"或"工作路径"看下配的啥。它有时候会存到临时目录，系统清理可能会删掉，建议手动指定一个固定路径。
ollama接QClaw我搞过，说下踩的坑：
7B模型确实能跑但响应很慢，问个稍微复杂的问题要等好几秒。推荐deepseek系列的本地模型，中文效果在同参数量级里算好的了。千万别跑llama原版，中文输出惨不忍睹。
文件路径那个问题+1，我也被坑过。它有几次把生成的代码文件存到了系统临时目录（Windows的%TEMP%下面），我重启电脑就没了。后来在设置里把输出路径写死到D盘的一个文件夹才解决。
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qwen系列本地跑中文也不错。不过不管用什么模型本地跑都别抱太大期望，简单任务够用，正经干活还是得调云端API。
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本地7B能跑但吃内存，我NUC12装32G条才勉强流畅，14B直接爆了