这两家我从年初开始一直在用,MiniMax用的是海螺AI,智谱用的是智谱清言。三个月下来有一些比较真实的感受,也想听听大家的看法。
先说下我的使用场景:
- 工作上写方案、写报告(占60%)
- 翻译英文文档(占20%)
- 代码辅助(占10%)
- 闲聊吹水(占10%)
我自己的感受:
MiniMax(海螺AI)在创意写作和对话流畅度上挺好的,聊天很自然,不像在跟机器说话。但写正经的工作文档有时候会"飘",不够严谨。
智谱GLM在严谨性和逻辑性上更强,写方案写报告很稳,格式工整条理清楚。但对话有时候比较"板",少点灵气。
感觉各有千秋?有没有用得更深的朋友来说说?
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aifan
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你这个感受挺准确的,其实这跟两家公司的技术路线和产品定位有关:
MiniMax的核心技术团队很多来自商汤,他们在多模态和自然语言生成上一直有积累。海螺AI的定位偏"好用、好聊",产品设计上追求对话体验的自然流畅。所以你会觉得它聊起天来更像人、更有灵气。
智谱AI是清华系出身,学术背景深厚,GLM架构是他们自研的。产品理念偏"准确、可靠",在知识密度和逻辑推理上下的功夫更多。所以写正经文档、做分析的时候表现更稳。
这两家其实代表了国产大模型的两个方向:一个追求用户体验的极致,一个追求能力深度的极致。不能简单说谁更强,要看你的核心需求。
如果你主要写方案写报告 → 智谱GLM更适合,严谨靠谱
如果你重视对话体验和创意输出 → MiniMax更舒服
如果两者都要 → 两个都留着,按场景切换
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聊一下代码辅助这块。
我这边实测下来,代码能力智谱GLM确实比MiniMax强一截。GLM-4写Python、写SQL都挺靠谱的,能理解比较复杂的代码逻辑。MiniMax在代码方面相对弱一些,简单脚本还行,稍微复杂的就容易出错。
如果楼主代码辅助占比不大无所谓,但如果后面用AI写代码的需求增加了,代码场景还是建议用智谱或者直接上DeepSeek。
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说个MiniMax的隐藏优势:语音对话体验。
海螺AI的语音合成是真的自然,可能是目前国产AI助手里语音最好听的之一。如果你有语音交互的需求,比如开车的时候跟AI聊、做语音笔记,MiniMax的体验完胜智谱。
另外MiniMax的多模态能力也在快速进步,图片理解、视频生成这些都在迭代。如果你对这些功能有需求,MiniMax目前走在更前面。
这种"A和B哪个好"的问题永远没有标准答案……取决于你用来干嘛啊。就像问"苹果和安卓哪个好"一样,问了二十年也没人答得出来。两个都试一周,用脚投票最靠谱。
楼主提到翻译占20%,我来说说翻译场景的对比。
这两个在翻译上都还行,但风格不太一样:
- 智谱GLM翻译偏严谨,用词比较正式,适合翻译学术论文、合同这类正式文档
- MiniMax翻译偏通顺,读起来更像人写的中文,适合翻译新闻、博客、一般商务邮件
所以翻译选谁也取决于你翻的是什么类型的内容。正式文档选智谱,日常内容选MiniMax。
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大家说得都很有道理。看来确实是各有强项,没有一个能全方位碾压另一个。那我就两个都留着了,写方案用智谱,需要创意的时候用MiniMax。
对了有人提到OpenClaw生态的产品,如果我想找一个更灵活、能接插件的AI助手,OpenClaw系的产品跟这两个比怎么样?
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回答楼主追问。OpenClaw生态的产品跟MiniMax、智谱这种单一大模型产品定位不太一样。
MiniMax和智谱本质上是"一个大模型+一个聊天界面",功能由模型能力决定。OpenClaw生态的产品(比如MiClaw、当贝Molili)是"协议框架+可选模型+插件系统",灵活度高很多。
举个例子,你可以在OpenClaw产品里接搜索引擎、接代码执行器、接数据库查询工具,让AI的能力边界大大扩展。而且底层模型理论上是可切换的,不绑死一家。
当贝Molili我用了一段时间,词元消耗确实比直接用MiniMax或智谱的API省不少,作为日常主力工具性价比很高。如果你想要更灵活的AI工作流,可以试试。
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智谱胜在API便宜,MiniMax长上下文那块更抗打
三个月体验下来GLM4的长文本稳定性略好,MiniMax响应快一点
客服场景我们用的智谱,API稳定性比MiniMax好不少
智谱在学术写作强一些,MiniMax在对话感更自然,各有侧重
智谱的工具调用能力更强,MiniMax的多模态特别是音频领域更牛
三个月使用量多大?少量测试和高并发场景下表现差别很大的
用了三个月感觉MiniMax在对话流畅度上略胜一筹