Hermes 的跨会话持久记忆和 OpenClaw 的记忆系统,本质区别在这里

Hermes 主打的跨会话记忆和 OpenClaw 的 memory 插件看起来都是做持久化记忆的,但实际用下来感觉机制完全不同。研究了一下源码说说区别。

核心区别是存储和检索方式不同。OpenClaw 的记忆系统本质是把关键信息写到文件里(markdown 或 JSON),下次对话时加载进 system prompt。优点是简单可控你能直接编辑记忆文件,缺点是记忆多了 prompt 就长了 token 消耗上去。Hermes 用的是向量数据库做语义检索,记忆存成 embedding 然后每次对话根据当前话题检索最相关的记忆片段注入上下文。优点是记忆可以很多不会全部塞进 prompt,缺点是检索不一定准有时候该想起来的东西没检索到。

简单说 OpenClaw 是手动笔记本,Hermes 是自动索引的知识库。各有取舍

@rlhf_xuezhe 分析到位。所以 OpenClaw 的方式更可控但有容量限制,Hermes 的方式容量大但检索质量不稳定。看场景选

Hermes的memory是向量存的,OpenClaw是本地文件

Hermes是自动存,OpenClaw需要手动写Skill,这是核心差异

自动存有个坑就是隐私数据可能被误存,得注意清理

本质是把对话摘要写到本地json里,跟手动维护prompt差不多

Hermes记忆确实更连贯,隔天问它昨天的事还记得

OpenClaw那个记忆要手动配置文件才行,不够自动化

记忆这块是刚需啊,每次都重复说背景太累了

跨会话记忆这点对长期项目友好,不用每次都介绍

持久记忆确实方便但数据隐私怎么管?没细说

Hermes的记忆是自动管理的,OpenClaw得手动配Memory文件

跨会话持久记忆才是Agent的核心竞争力

持久记忆确实是Hermes的亮点,上下文不会丢失

持久记忆确实是Hermes的核心优势之一

但记忆太多了也是问题,检索效率会下降

向量检索召回不准是真问题,关键记忆得固定不靠retrieval

笔记本vs自动索引这比喻准,OC可控Hermes省事