离职的同事变成了一个Skill,我每天还在跟「他」对话——同事Skill到底是什么鬼

上个月组里的老张离职了。

老张是做数据的,干了四年,公司所有报表的逻辑、数据清洗的规则、各种埋点的来龙去脉,基本都在他脑子里。走之前交接了两周,写了一堆文档,但大家心里都清楚——文档能覆盖的顶多三成,剩下的要么靠口口相传要么就跟着老张走了。

交接的最后一天,技术leader说了一句让我觉得挺魔幻的话:

“没事,老张的Skill留下来了。”

我当时以为他在开玩笑。

后来才知道,走之前那两周,leader让老张把自己的工作流程、决策逻辑、常见问题的处理方式,全部"喂"给了一个AI Agent,做成了一个同事Skill。以后遇到数据相关的问题,不用翻文档,直接问"老张Skill"就行。

我第一次用的时候,心里说不上来是什么感觉。


第一次跟"老张"对话

那天我要做一个新的数据看板,有个埋点字段的含义搞不清楚。以前这种事直接走到老张工位上问一句就行了。

现在我打开Agent,调用了"老张Skill",输入:“用户行为表里的event_type=47是什么意思?”

三秒钟后它回了:“event_type=47是2024年Q3加的,用来标记用户从推荐页点击进入商品详情页的行为。注意这个字段在iOS端和Android端的触发条件不一样,iOS是页面完全加载后触发,Android是点击时立即触发。如果你要算点击率的话建议分端统计,不然数据会有偏差。”

我愣了一下。

这个回答的风格……怎么说呢,就很"老张"。不是那种AI惯有的条分缕析,而是很随意地把你没问到但可能会踩坑的点一起说了。老张平时跟你解释问题就是这个风格——你问A,他顺手把B和C也告诉你了,因为他知道你迟早会遇到。

那一瞬间有点恍惚。人走了,"他"还在。


同事Skill到底是什么原理

冷静下来之后我去研究了一下同事Skill到底是怎么做的。

说穿了也没那么玄乎。核心就三步:

第一步,收集素材。让要离职的同事把自己的工作文档、处理过的案例、聊天记录里的技术讨论、甚至口头回答问题的录音整理出来。素材越多越杂越好。

第二步,构建Prompt。用这些素材训练一个专属的系统提示词,把这个人的知识体系、决策习惯、表达风格都压缩进去。不是微调模型那种重量级操作,本质上就是一个非常长非常详细的Prompt加上一套RAG(检索增强生成)知识库。

第三步,封装成Skill。把这套Prompt+知识库打包成一个OpenClaw的Skill插件,别人安装后就能用了。

所以同事Skill不是什么"数字永生",也不是把人的意识上传。它更像是——把一个人脑子里的经验和知识做了一次快照,然后让AI模仿这个人来回答问题。

模仿得像不像,取决于素材的质量和数量。老张的Skill之所以好用,是因为他四年攒下来的文档、案例和聊天记录实在太多了,AI有足够的素材去学习他的"味道"。我听说有个别同事做出来的Skill效果就很差,因为那个人平时不写文档,素材就几份PPT,AI根本没东西可学。


好用吗?说说真实体验

用了大概一个月,说说同事Skill的真实使用体验。

好用的地方:

问那种"这个东西以前是怎么处理的"“这个字段什么意思”“某某系统的配置逻辑是什么”——这类有明确答案的知识查询,同事Skill确实比翻文档快多了。而且因为它模仿了老张的表达方式,回答里经常会带一些"你要注意XXX"之类的补充提醒,比干巴巴的文档读起来舒服。

我们组现在基本养成习惯了,遇到数据问题先问"老张Skill",回答不了的再去翻代码或者问其他人。效率提升确实有,特别是新来的同事,省了很多到处找人问的时间。

不好用的地方:

但凡涉及到"判断"“决策”"权衡"这种需要真人经验的事情,同事Skill就不太行了。

比如有一次产品经理问:“这个数据口径应该按日活还是月活来算?”。老张在的时候会根据具体业务场景给你一个明确建议,因为他知道每个口径在历史上造成过什么误解。但"老张Skill"给出来的回答是两种口径的优缺点罗列,最后说"建议根据具体场景选择"——这跟没说一样。

还有就是,同事Skill的知识是"冻住"的。老张走之后公司的数据架构做了一些调整,但"老张Skill"不知道这些变化,有时候会给出过时的信息。你得自己判断它的回答是不是还适用于当前的情况。这一点新同事特别容易踩坑,因为他们不知道哪些信息是新的哪些是旧的。


同事被蒸馏成Skill——这事越想越不对劲

用的时候觉得挺方便的,但闲下来想一想,同事Skill这事其实挺值得琢磨的。

首先是个伦理问题。公司让你把脑子里的知识"倒出来"做成Skill,这算不算一种变相的"知识剥削"?你人走了,但你的经验还在免费给公司创造价值。老张签offer的时候可没有哪条说"你离职后你的知识归公司所有"。

当然你可以说,工作中积累的知识本来就是用公司的资源和时间换来的,做成文档也是一样的道理。但Skill和文档感觉上还是不一样——文档是死的,Skill是"活的",它在模仿你的思维方式来替你工作。那种"被替代"的感觉更强烈。

我后来问过老张本人怎么看。他倒挺淡定的,说"反正我走了又不影响我,他们爱用就用呗"。但他也说了一句让我印象挺深的话:“如果这个Skill做得太好了,公司以后可能就觉得不需要招这个岗位了。那就不只是我的问题了。”

其次是个信任问题。团队对"老张Skill"的信任程度在慢慢升高,但它毕竟只是一个模仿品。如果它给出了一个错误的建议,而新同事不加分辨地照做了,出了问题谁负责?老张?做Skill的人?还是用Skill的人?

说到底,同事Skill是一个工具,不是一个人。但它的"拟人化"程度太高了,容易让人模糊这个界限。


怎么看待同事Skill?我的观点

说几句个人看法,不一定对:

同事Skill作为知识传承的工具,在特定场景下确实有价值。特别是那种"一个人掌握了大量隐性知识"的岗位,人走了知识断档的问题是真实存在的。从这个角度看,Skill比交接文档好用。

但我觉得它不应该成为"常规操作"。不是每个离职的人都需要被做成Skill,也不是每个岗位都适合这样做。如果公司的态度是"走之前给我录个Skill",那性质就变了——你不是在传承知识,你是在批量生产"数字替身"。

而且说实话,真正核心的能力——判断力、创造力、对业务的直觉——这些是做不进Skill里的。能被做成Skill的知识,本质上都是"可文档化"的知识,只是用了一种更方便查询的形式。

所以我的看法是:同事Skill可以用,但要清醒地知道它只是一个快照,不是那个人。它能回答"是什么"和"怎么做",但回答不了"该不该做"。


最后问一句:如果有一天你离职了,你愿意让公司把你做成一个Skill吗?

评论区说说你的看法。

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赛博重生。。

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我们公司也搞了这个……老实说第一次用的时候确实有点毛骨悚然。更离谱的是那个同事还没离职呢,leader就让他开始做Skill了,搞得他自己天天说"你们是不是在提前给我办后事"哈哈哈哈

恕我直言这就是电子裹尸布 走了还被白嫖

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从HR角度说几句。同事Skill在我们公司也有讨论,但法务那边目前给的建议是"谨慎推进"。主要问题是:员工在职期间产出的文档、代码归公司没争议,但把个人的思维方式、判断习惯、表达风格这些"软性特征"提取出来做成产品,这个在劳动法里是灰色地带。

另外如果同事Skill给了错误建议导致业务损失,责任归属确实是个坑。目前没有案例也没有法律条文可以参照。建议各公司先观望,别急着铺开。

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原理那段基本准确,补充一下:效果好不好主要看RAG知识库的质量,Prompt占三成,知识库占七成。素材不够的话做出来的Skill就是个会说人话的FAQ,跟真人差距很大。

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这个Skill一般在哪装?OpenClaw还是Molili?有没有现成的模板可以用?

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可以安装了,这个是安装教程:Molili怎么安装同事Skill?Molili安装使用同事Skill方法分享

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回复一下:

OpenClaw和Molili都能装,Molili操作简单一些,有自定义Skill功能直接用就行。现成模板我没找到,但做起来不复杂,主要是素材收集花时间。

法律那个确实是灰色地带,我们公司目前也没有正式规定,全靠个人意愿。

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这个跟上面那篇是同一个内容,发重了

所谓同事skill其实就是把历史对话和文档向量化了

本质就是个定制rag,包装成skill概念更好卖