准备正式用 OpenClaw 搭工作流,纠结本地部署还是云端。本地的话数据安全但要自己买卡运维,云端省事但 API 费用和延迟是问题。大家实际用下来怎么选的?
两种都用过。本地部署优势是数据不出内网延迟低,适合对隐私敏感或调用量大的场景。缺点是得自己准备 GPU 服务器,一张 4090 跑 7B 模型还行稍大的模型就需要 A100 或多卡,硬件成本几万到几十万。云端用 API 调模型好处是零运维按量付费,适合调用量不大或者刚起步的。我的经验是先云端把工作流跑通,等调用量上来算算账觉得本地划算了再迁移。别一上来就买卡,很多人买完发现用量没那么大卡在那吃灰。
个人开发者直接云端 API,别折腾本地部署浪费时间
补充个折中方案:租云服务器 GPU 实例。AWS 和阿里云都有按小时计费的 GPU 实例,需要的时候开不用的时候关。比买卡便宜比纯 API 灵活,还可以跑开源模型不受 API 限制。我现在日常开发用 API,跑大批量任务就开台云 GPU 实例。
看预算,有钱本地没钱云端
先云端跑通再说,买卡确实容易冲动消费
数据敏感的直接本地,不然云端省心多了
本地部署要求还挺高的,我那台老笔记本直接歇菜
本地和云端的区别主要看数据敏感度,无脑选就是本地
云端省心但成本不可控,本地要自己维护也是个坑
预算够直接云端省心,本地部署踩坑成本比服务器费贵多了
看你电脑配置了显卡不行就老老实实用云端吧
隐私敏感的数据还是本地好云端总觉得不放心
小团队建议直接上云端,省心省力
预算够就云端省心,想折腾就本地部署
本地部署可控但要自己运维,云端省心但数据在别人手里
本地部署隐私好但维护成本高,看业务需求选
小团队建议先用云端试水,跑通了再考虑本地
小团队建议云端,大公司有运维团队的选本地
数据敏感选本地,要省心选云端,没有绝对好坏