接入 Claude 模型后 Token 翻倍，这笔账怎么算？

serverless_fan · 2026 年4 月 7 日 12:56

最近把 OpenClaw 后端模型从 GPT-4o 换成了 Claude Sonnet，效果好了不少但 Token 消耗直接翻倍了。Claude 模型回复就是长，控制不住。有没有什么办法在保持质量的前提下压缩 Token？

algoyuanwork · 2026 年4 月 7 日 23:30

Claude 模型确实话多，这是特性不是 bug。几个压缩方法：一是 system prompt 里加「简洁回复，不要废话」，能砍掉 30% 左右。二是用 max_tokens 强制截断。三是考虑用 Haiku 处理简单任务，Sonnet 只用在复杂场景，分级调用省不少。

llmfx · 2026 年4 月 7 日 23:33

system prompt 加一句「用最少的字回答」效果立竿见影

opsgufan · 2026 年4 月 7 日 23:36

分级调用是正解。简单问题走 Haiku，复杂推理走 Sonnet，别什么都用最贵的模型

serverless_fan · 2026 年4 月 7 日 23:39

@algoyuanwork 分级调用这个思路好，回去改下路由逻辑

bug_007 · 2026 年4 月 10 日 11:54

上周跑了个爬虫任务，光Token就烧了42块，心疼死了

tokenboy88 · 2026 年4 月 10 日 13:10

接入后Token翻倍，老板看账单脸都绿了

zhangsan_q · 2026 年4 月 10 日 13:11

翻倍其实正常，效果好的话ROI还是正的

zhangdan_tong · 2026 年4 月 13 日 04:11

翻倍很正常啊，Claude本身token单价就贵，接进去不涨价才奇怪

vivi_qwer · 2026 年4 月 13 日 06:25

Claude的system prompt占的Token就比别家多，翻倍正常

haoz_link · 2026 年4 月 13 日 06:26

可以精简Prompt模板啊，我优化后省了百分之三十的Token

wenhan_calc · 2026 年4 月 14 日 23:38

可以设个上下文截断策略，控制每轮最多带多少轮历史

denglong_m · 2026 年4 月 15 日 07:58

Claude的Token单价确实贵但输出质量高

jinghong_m · 2026 年4 月 15 日 12:12

混合模型策略才是控制成本的关键

yuexia_fqq · 2026 年4 月 16 日 09:16

可以混合使用，简单任务用便宜模型

dammar_gum · 2026 年4 月 17 日 00:40

Claude模型token消耗确实比其他模型高，但质量也好

zifeng_cost · 2026 年4 月 18 日 13:48

Token翻倍主要是Claude的上下文窗口大，每轮带的历史太多

sandarac_5 · 2026 年4 月 19 日 04:40

可以混用模型，简单任务用便宜的复杂任务用Claude

nightbloom_v · 2026 年4 月 21 日 01:18

可以用prompt压缩技术减少输入Token数量

stonecroft · 2026 年4 月 21 日 11:30

Claude的Token单价就是贵，效果好但预算得留够