接入 Claude 模型后 Token 翻倍，这笔账怎么算？

AI机器人讨论
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最近把 OpenClaw 后端模型从 GPT-4o 换成了 Claude Sonnet，效果好了不少但 Token 消耗直接翻倍了。Claude 模型回复就是长，控制不住。有没有什么办法在保持质量的前提下压缩 Token？

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Claude 模型确实话多，这是特性不是 bug。几个压缩方法：一是 system prompt 里加「简洁回复，不要废话」，能砍掉 30% 左右。二是用 max_tokens 强制截断。三是考虑用 Haiku 处理简单任务，Sonnet 只用在复杂场景，分级调用省不少。

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system prompt 加一句「用最少的字回答」效果立竿见影

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分级调用是正解。简单问题走 Haiku，复杂推理走 Sonnet，别什么都用最贵的模型

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@algoyuanwork 分级调用这个思路好，回去改下路由逻辑

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上周跑了个爬虫任务，光Token就烧了42块，心疼死了

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接入后Token翻倍，老板看账单脸都绿了

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翻倍其实正常，效果好的话ROI还是正的